KAIST 수리과학과 곽시종 교수님이 알려주시는 수학난제와 수학의 역사
그동안 수학의 주제에 대한 강연이 많았다면 이번 강연을 통해서 수학이 어떻게 발전했는지 알아보세요 :)
영상 마지막에 교수님이 알려주시는 수학잘하는방법에 대한 꿀팁도 있어요
곽시종 교수님의 강의와 인터뷰영상을 확인하고 많은 질문 공유 해주세요 :)
곽시종 교수님 강의영상
곽시종 교수님 인터뷰영상
직관과 엄밀한 수학적 증명 사이의 관계가 어떻게 작용하는지 알고 싶습니다.
또, 난제 해결이 실질적으로 다른 분야에 미치는 파급 효과가 무엇인지 궁금합니다.
수학은 이해와 논리적 사고가 중요한 학문으로, 많은 사람들이 효과적인 학습 방법을 찾고자 한다. 역사적으로 난제를 해결한 수학자들은 어떻게 문제를 풀 수 있었는지 궁금하다. 또, 수학 학습 효과를 향상시키는 방법이 있다면 그 방법을 통해 반복적인 학습으로 난제를 해결할 수 있는지 궁금하다.
AI가 빠르고 정확하게 정보를 제공하는 능력을 보면서, 수학 교육에서도 AI가 학생들의 학습 과정에 큰 도움을 줄 수 있을 것이라는 생각이 들었습니다. 예를 들어, AI가 학생들의 개별 학습 속도와 이해도를 파악해 맞춤형 교육을 제공하는 데 어떻게 기여할 수 있을지 궁금했습니다.
앞으로의 수학 난제들을 해결하기 위해서는 AI가 필수적인 요소가 될 것이다.
이때, AI를 여러 가지의 형태로 사용할 수 있을 텐데 AI를 어떤 방향으로 사용해야 수학 난제들을 더 빨리 해결할 수 있을까?
우선 AI를 인간 수학자의 페르소나를 구축해 AI가 그 페르소나를 구현하게 할 수 있다. 이 방법은 인간의 뇌 구조, 사고방식을 AI에게 학습시키면 수학적 지식, 직관을 모델에 반영하기 쉬울 것이고, 무식하게 모든 숫자를 대입하는 식의 계산보다 창의적인 문제 해결이 가능한 장점 등이 있을 것이다.
다른 방법으론 난제 해결에 특화된 효율성만을 추구하는 모델을 구축하는 것이다. 수학자가 아무리 많은 수학적 지식과 연습이 있다 한들 슈퍼컴퓨터의 연산 속도를 따라잡는 것은 불가능하다. 따라서 수학자가 연산하는 과정을 AI를 이용해 해결하고, 방대한 양의 데이터를 통해 학습한 정보로 수 사이의 인과관계를 해결하는 것은 어떨까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)