여러분들은 어떻게 하면 일을 효율적으로 처리할지 고민해본적 있나요?
이번달 주제는 KAIST 산업및시스템공학과 김현정 교수님이 설명해주시는 최적화와 관련한 내용입니다.
교수님 강연 영상과 인터뷰 영상을 통해서 차승현 교수님이 전해주시는 제조와 스케줄링(최적화)의 미래에 대해 확인해보세요 :)
여러분의 질문을 만들어 친구들과 공유 해주세요 :)
● 김현정 교수님 강의영상
● 김현정 교수님 인터뷰 영상
콘텐츠 만족도 조사 설문하러 가기: https://forms.gle/eMmLF97ZZjawEmSj6
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교수님 강연 영상과 인터뷰 영상을 통해서 차승현 교수님이 전해주시는 제조와 스케줄링(최적화)의 미래에 대해 확인해보세요 :)
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본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI가 계획한 일정이 실제 실행되는 일정과 일치하지 않는 경우가 있습니다. 이는 예쌍치 못한 지연이나 자원 부족 등의 문제로 인해 발생할 수 있습니다. AI가 작업을 우선순위에 따라 할당하는 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 중요한 작업에 대한 우선순위를 부여하지 않거나, 잘못된 우선순위를 부여하는 경우에 발생할 수 있습니다. 또한 AI 모델이 작업의 예측을 부정확하게 하거나, 실제 상황을 제대로 반영하지 못하는 경우가 있습니다. 이는 데이터의 부족 또는 모델의 한계로 인해 발생할 수 있습니다.
이와 같이 다양한 오류가 발생했을 때의 대처방안이나 이를 해결하기 위한 기술적인 접근 방식이 궁금합니다.