과학[24년 7월 주제] #AI와 #자동차

AI를 이용해 자동차를 만들고 기술을 발전시킬수 있다는 사실을 알고 계신가요?

이번달 주제는 KAIST 조천식모빌리티대학원 강남우 교수님이 설명해주시는 AI와 자동차 입니다. 

교수님 강연 영상과 인터뷰 영상을 통해서 교수님이 알려주는 AI기술을 활용한 자동차 개발에 대해서 알아보세요!

여러분의 질문을 만들어 친구들과 공유 해주세요 :)
 

● 강남우 교수님 강의영상


● 강남우 교수님 인터뷰영상

질문등록
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2024.10.17 0좋아요
인공지능 기반 자율주행 자동차의 의사결정 과정에서 윤리적 딜레마가 발생할 때, 어떤 방식으로 판단을 내리게 될까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)

자율주행 자동차는 인공지능(AI)을 통해 주행 중 발생하는 다양한 상황에서 스스로 의사결정을 내린다. 이러한 시스템은 사람의 개입 없이 교통 규칙을 준수하고 안전한 주행을 목표로 한다. 그러나 실제 도로 환경에서는 복잡한 윤리적 문제들이 발생할 수 있다. 예를 들어, 사고가 불가피한 상황에서 누구의 안전을 우선시할지와 같은 딜레마가 존재한다. 자율주행 자동차는 이와 같은 상황에서 어떤 기준으로 결정을 내리는지, 그리고 그러한 기준이 어떻게 설정되어야 하는지가 중요한 논점이라고 생각한다.
 

AI 기반 자율주행 자동차는 교통 상황에서 불가피하게 발생하는 사고에서 누구를 보호할지에 대한 결정을 내려야 하는 윤리적 딜레마에 직면할 수 있다. 이런 상황에서 자율주행 시스템이 도덕적 판단을 내리기 위해 고려하는 요소는 무엇일까? 예를 들어, 보행자와 탑승자의 안전을 동시에 고려해야 할 때 어떤 기준이 적용될까? 또한, 이러한 윤리적 의사결정 과정을 설계하는 데 있어서 제조사, 프로그래머, 규제 기관이 각기 어떤 역할을 맡아야 할지에 대한 논의가 필요한 것 같다.

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2024.10.18 0 좋아요
이번달 주제는 AI를 이용한 자율주행이 아닌 AI를 활용한 자동차 디자인입니다. ai는 우선순위에 따라 판단하는 만큼 그 우선순위를 정하는 인간에게 딜레마이지 ai에게는 딜레마가 아닐 것 같습니다.
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2024.10.17 0좋아요
ai에게 윤리적 선택을 맞길 수 있나요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
자율주행자동차에서 사고가 났을 때 그 책임은 누구에게 있는가?와 같은 윤리적 딜레마를 ai가 결정하도록 할 수 있나요?
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2024.10.18 0 좋아요
이번달 주제는 AI를 이용한 자율주행이 아닌 AI를 활용한 자동차 디자인입니다. ai는 우선순위에 따라 판단하는 만큼 그 우선순위를 정하는 인간에게 딜레마이지 ai에게는 딜레마가 아닐 것 같습니다.
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2024.10.17 0좋아요
AI기반 자동차의 유지 및 관리 보수
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI가 스스로 학습한 데이터가 부정확하였을때 이로 인하여 결함이 발생한다면 책임은 누구에게 있는가
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2024.10.18 0 좋아요
AI의 학습 데이터가 부정확한 경우, 그 책임은 주로 데이터를 제공하거나 AI를 학습시킨 담당자나 팀에게 있습니다.
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2024.10.16 0좋아요
질문
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
요즘 인공지능이 발전하고 chat gpt와 같이 일반인들도 사용할 수 있는 인공지능의 종류가 늘어나면서 인공지능에 대한 의존성도 높아졌습니다. 저도 인공지능을 자주 쓰다 보니 독후감같은 글을 쓸 때 전처럼 혼자쓰기를 어려워하고 계속 인공지능에게 개요서를 써달라는 식의 도움을 받고 싶어하는 저의 모습을 발견했습니다. 
앞으로 인공지능은 계속 발전하여 인간이 인공지능과 경쟁을 해야한다고 많이들 얘기를 합니다. 인공지능과의 경쟁에서 이기려면 이런 인공지능의 의존성을 낮춰야할 것 같은데 이에 관한 해결책이나 조언을 주실 수 있을까요?
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2024.10.18 0 좋아요
모두가 인공지능을 사용하지만 나만 쓰지 않으면 나만 뒤쳐질 수 있습니다. 인공지능을 잘 활용하거나, 아니면 인공지능이 하지 못하는 것들을 할 수 있는 능력을 기르는 것이 좋지 않을까 하는 생각이 듭니다.
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2024.10.13 0좋아요
인공지능을 이용한 자동차 안전점검
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
인공지능을 이용해 자동차 안전을 테스트하고, 시중에 출시했는데, 그후에 사고가 발생하면 자동차 제조사의 잘못일까, 아니면 인공지능의 잘못일까?
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2024.10.18 0 좋아요
만약 인공지능의 결함이 원인이라면, 인공지능을 개발하고 테스트한 자동차 제조사가 책임을 져야 하겠지만. 하지만, 인공지능이 제대로 작동했지만 예측하지 못한 상황이 발생하여 사고가 난 경우, 그것은 인공지능의 한계로 제조사가 책임을 져야 할 것 같습니다.
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박현택님 사진
2024.10.12 0좋아요
AI가 디자인한 차량의 지식 재산권은 누가 가질까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI는 많은 사람들의 데이터를 학습해서 결과를 도출한다. 그러면 이 과정에서 사용된 데이터들의 소유권자는 결과(차량 디자인)의 지식 재산권을 소유할 수 없을까?
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2024.10.18 0 좋아요
현재의 법률 체계에서는 AI가 저작권을 소유할 수 없습니다. AI가 생성한 작품의 저작권은 일반적으로 AI를 개발하거나 운영한 개발자나 회사에게 귀속됩니다. 
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2024.10.11 0좋아요
ai가 자동차를 디자인 할때 오로지 주행의 효율성 만을 따져 디자인 하게 한다면 어떤 자동차가 나올까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
디자인적인 요소를 전혀 고려하지 않으면 오히려 더 신선하고 아예 다른 자동차의 디자인이 나올 수 도 있을 것 같아서(처음 자동차는 마차와 같은 형태였다가 지금과 같이 발전한 것 처럼)
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2024.10.18 0 좋아요
AI가 주행 효율성만을 고려하여 자동차를 디자인한다면, 그 결과물은 아마도 공기 저항을 최소화하는 유선형을 가질 것입니다. 또한, 무게 분배를 최적화하기 위해 차체의 구조와 재료 선택에도 많은 고려가 이루어질 것입니다. 이러한 차량은 연료 효율성이 뛰어나고, 고속에서도 안정적인 주행이 가능할 것입니다. 
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2024.10.10 0좋아요
자동차 관리
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI 기반 자동차 관리 시스템이 차량 유지보수에 어떻게 활용될 수 있을까?
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2024.10.18 0 좋아요
AI 기반 자동차 관리 시스템은 차량의 성능 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 징후를 조기에 감지할 수 있습니다. 이를 통해 미리 유지보수를 계획하고 비용을 절감할 수 있습니다. 이외에도 AI는 운전자의 운전 습관을 분석하여 차량의 수명을 연장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
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2024.10.09 0좋아요
AI가 디자인한 자동차 직접 저작권을 소유할 수 있는가?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI를 활용하여 자동차를 디지인하였다면 저작권은 누구에게 있는지 궁금했습니다. 최근 AI와 저작권의 문제가 많이 제기되고 있기 때문에 이 문제에 대해서 좀더 자세히 알아보고 싶었습니다. 물론 AI는 저작권을 가질 수 없다라고 알고 있지만 AI 생성물에 대한 논의는 계속될 거라 생각됩니다.
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2024.10.18 0 좋아요
현재의 법률 체계에서는 AI가 저작권을 소유할 수 없습니다. AI가 생성한 작품의 저작권은 일반적으로 AI를 개발하거나 운영한 개발자나 회사에게 귀속됩니다. 
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김민송님 사진
2024.10.08 0좋아요
개인 자율주행차량에서 생성된 데이터들을 개인이 스스로 관리할 방법은 없을까요..?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
개인이 소유한 자율주행 차량에서 생성된 데이터는 모두 그 자동차를 만든 자동차 회사로 흘러갑니다. 하지만 다가오는 WEB3.0 시대에는 이에 발맞춰 개인 차량 데이터들을 개인이 관리할 수 있는 방법은 없을지 궁금했습니다.
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2024.10.18 0 좋아요
개인이 수집한 데이터들이 회사로 들어가는 것은 프라이버시 문제가 있을 수 있습니다. 이를 위해서 머신 러닝 모델을 회사 메인 서버가 아닌 각 끝단(자율주행의 경우 각 자동차)에서 하는 Federated Learning이란 분야가 있습니다. 이를 자율 주행 학습에 활용하면 도움이 될 것 입니다.
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2024.10.05 0좋아요
AI가 가장 효율적으로 조종할 수 있는 차량이 있을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
인공지능은 학습된 데이터를 바탕으로 알고리즘에 따라 가장 바람직한 결과값을 내놓는다. 그렇다면 이런 시스템을 자동차 운용에 구축하게 되는 것이라면 자동차의 디자인과 구조 자체를 AI에 적용시키기 적합한 형태가 존재하지 않을까? 그렇다면, 디자인에 AI를 맞추는 것이 아닌 최대한 많은 부분을 AI가 활용할 수 있도록 AI에 구조와 디자인 맞춘다면 어떤 디자인/형태가 가장 효율적일까
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2024.10.18 0 좋아요
자율주행차의 경우에는 AI가 주변 환경을 인식하고 예측하는 능력이 중요하므로, 센서나 카메라를 효과적으로 배치할 수 있는 디자인이 필요할 것입니다. 반면, 연비 효율을 최적화하는 AI를 사용하는 경우에는 차량의 공력학적 형태나 엔진 구조 등이 중요한 요소가 될 수 있습니다. 
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2024.10.04 0좋아요
질문
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
자동차는 항상 4바퀴과 커다란 차체, 좌석과 엑셀, 브레이크를 가져야 한다느 편견에 사로잡혀 있다. AI에게 이러한 사고방식을 벗어나 상상하지 못한 새로운 자동차를 디자인하라고 하면, AI는 디자인을 우선시할까 아니면 효율을 우선시할까?
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2024.10.18 0 좋아요
AI는 사람이 설정한 목표에 따라 작동합니다. 따라서 AI가 디자인을 우선시할지, 효율을 우선시할지는 AI를 학습시키는 과정에서 결정됩니다. 만약 디자인과 효율 모두를 고려하는 모델을 만들고 싶다면, 이 두 가지 요소를 모두 고려하는 학습 알고리즘을 설계해야 합니다.
 
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2024.10.04 0좋아요
미래에는 ai가 스스로 상황을 판단하고 이미 착용된 차체나 휠을 바꿔줄 수 있을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
ai가 자동차 제작에 도움을 줄 수 있다고 했는데, 현재는 아직 부품 제작 과정에서 도움을 주는 형식으로 보인다. 하지만 이를 더 나아가 생각해본다면 ai가 나중에는 이미 설치된 타이어에서도 비가 오는 날에는 스스로 그날의 타이어의 모양을 정할 때 마찰력을 1순위로 생각하고, 더운 날에는 열 팽창이 제일 덜 되는 타이어를 1순위로 생각해서 구조를 날마다 바꾸어주는 등의 기술이 있다면 편리할 것이라고 생각했다. 또다른 예를 들자면, 비가 많이 와서 물이 바닥에 많이 찰 것 같다면 차체가 올라가는 형식으로 차체를 그날만 개선해주는 형식등을 이용하면 편리하지 않을까라는 생각이 들었다.
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2024.10.18 0 좋아요
현재 AI 기술은 자동차의 디자인과 성능 최적화에 주로 사용되고 있습니다. 하지만 AI가 실시간으로 차량의 부품을 변경하거나 조정하는 것은 아직까지는 기술적으로 불가능합니다. 이는 물리적인 부품 변경이 필요하기 때문에, AI의 역할이 제한적이기 때문입니다. 그러나 AI는 날씨, 도로 상황 등을 분석하여 운전자에게 최적의 운전 조건을 제안하거나, 자율주행 기술을 통해 차량을 스스로 조정하는 등의 방식으로 운전의 편의성과 안전성을 높이는 데 기여하고 있습니다.
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2024.10.03 0좋아요
ai가 디자인한 자동차와 사람이 디자인한 자동차는 어떤 차이가 있을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
과거부터 현재까지 자동차 디자인은 어떻게 보면 크게 바뀌었지만 전체적인 틀을 보면 비슷하다는 것을 알 수 있습니다. 과연 ai 디자인을 통해 자동차 디자인은 얼마나 더 달라질 수 있을까요?
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2024.10.04 0 좋아요
AI가 디자인한 자동차와 사람이 디자인한 자동차의 가장 큰 차이는 최적화 과정입니다. AI는 수많은 변수와 조건을 고려하여 최적의 성능과 효율성을 달성하는 디자인을 생성할 수 있습니다. 반면, 사람이 디자인하는 경우, 개인의 경험과 감각, 그리고 주관적인 판단이 크게 작용합니다. 또한, AI는 빠른 시간 내에 다양한 디자인 옵션을 제시하고, 이를 통해 더 넓은 선택의 폭을 제공할 수 있습니다. 
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2024.09.28 0좋아요
자율주행 관련 질문
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
만약 인공지능을 활용한 차량 디자인 및 테스트 시에는 아무런 문제가 없다가, 판매 이후에 치명적인 문제가 발생해 사고가 발생한다면 누구의 책임이라라고 봐야 할까요?
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2024.10.02 0 좋아요
이 경우 책임은 주로 제조사에게 있어 보입니다. 제조사는 제품의 안전성을 보장하고, 제품 결함으로 인한 문제가 발생할 경우 적절한 조치를 취해야 합니다. 그러나 AI를 개발한 개발자나 회사도 공동 책임을 지게 될 수 있습니다. 이는 AI의 설계 및 구현에 문제가 있었는지 여부에 따라 달라질 것 같습니다. 예를 들어 개발자가 임의대로 테스트시 실제와 다르게 작동하도록 한다면 개발자가 책임을 져야 하겠지요. 다만 최근 도요타에서 배기가스 안정성 조작 결과를 생각해 보면 개발자의 잘못이 오로지 개발자의 잘못인 경우는 없을 것 같습니다. 아무래도 개발 업무를 주는 제조사의 요구대로 했을 가능성이 높으니까요.
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2024.09.22 0좋아요
기업들이 완전 자율 주행 을 만드는 것을 늦추려고 하지 않을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
유럽 및 여러 국가에서 자율 주행차가 생겨 남에 따라 그에 관한 법률등을 만들고 있다. 대부분의 법률에서 완전 자율 주행 차량이 사고가 난다면
그 자동차의 기업에게 손해배상을 청구하도록 되어있다. 하지만 기없들 입장에서는 이는 큰 부담이 될 것이고, 그에 따라 완전 자율 주행이 아닌 준 자율 주행만 만드는 등  완전 자율 주행의 그 시기를 늦추지 않을까?
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2024.09.24 0 좋아요
관련 법규가 명확하지 않은 만큼 책임에 대한 문제때문에 완전한 출시를 못하고 있는 것일수도 있습니다. 다만 좀 더 정밀한 기술이 나온다면 해당 기술을 통해 향상된 자율주행차량을 출시하는 회사가 시장에서 우위를 가져 경쟁에서 앞설 수 있는 만큼 충분히 가능하다면 자율주행을 출시할 듯 합니다.
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2024.09.18 0좋아요
현재의 AI관련 법률과 규제는 어디까지 왔을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
강의를 통해서 AI기술에 대해서는 알게 되었지만 그에 따른 법률 규제에 대해서는 알수 없었다. 그래서 현재 AI에 대해 어떤 식의 규제를 제정 중인지, 앞으로의 법률의 방향은 어떻게 되는지 알고 싶다.
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2024.09.24 0 좋아요
AI에 대한 법률 규제는 국가마다 다르지만, 일반적으로 데이터 보호, 개인정보 보호, 지식재산권 보호 등에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, AI의 결정에 대한 투명성과 공정성, 그리고 책임 문제도 중요한 이슈로 다뤄지고 있습니다. 앞으로의 법률 방향은 AI의 발전과 함께 지속적으로 변화할 것으로 예상되며, AI의 윤리적 이슈와 사회적 영향에 대한 고려가 더욱 중요해질 것입니다.
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2024.09.14 0좋아요
AI가 주행, 생산과정중 생기는 사고는 누구의 잘못인가
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI의 근본적인 문제로 그림의 저작권 등 책임을 누가 가질 지 의문이 생김
 
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2024.09.24 0 좋아요
AI 주행이나 생산 과정 중 발생하는 사고의 책임은 명확하게 규정되지 않았습니다. 일반적으로, AI의 설계 및 개발에 참여한 엔지니어나 회사, 그리고 AI를 사용하는 사용자 사이에서 책임이 분산될 수 있습니다. 그러나 이는 사고의 원인, AI의 학습과정, 그리고 해당 국가나 지역의 법률에 따라 달라질 수 있습니다. 또한 많은 자율주행 자동차 회사에선 주행중 시스템에 의존하지 말라는 경고등을 통해 사람에게 경고하고 있기도 합니다.
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2024.09.13 0좋아요
먼 훗날 인류의 al기술력이 많이 높아지면 인류가 없어도 자동차를 만들 수 있을까요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
현재도 al가 자동차를 디자인하고 결과와  능력 등을 알려주는 데 먼 훗날에는 인류가 주는 단어 없이 시장에 있는 자동차를 보고 사람들이 좋아하는 자동차에 디자인만 가져와 사용해서 새로운 자동차를 만들거나 스스로 생각을 해서 자동차를 디자인을 할 수있는지 궁금했기 때문입니다.
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2024.09.24 0 좋아요
AI 기술의 발전으로 인해 자동차 디자인 및 제조 과정에 AI가 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 현재로서는 AI가 자동차를 완전히 독립적으로 디자인하고 제조하는 것은 어렵지만, 미래에는 AI가 사람들의 선호도, 시장 트렌드 등을 분석하여 새로운 자동차 디자인을 제안하고, 고도화된 제조 기술을 통해 자동차를 만드는 것이 가능할 수 있습니다. 하지만 이러한 과정에서도 인간의 감각과 창의성, 그리고 윤리적인 판단 등은 여전히 중요한 역할을 할 것입니다.
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박소진님 사진
2024.09.09 0좋아요
AI가 자동차의 자율주행 시스템에 혁신을 가져온 핵심 기술은 무엇일까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)

AI가 자동차 개발에 큰 변화를 일으키고 있다는 것이 흥미로웠다. 특히 자율주행 기술에서 AI의 역할이 중요한데, 구체적으로 어떤 AI 기술이 자율주행 시스템의 발전을 이끌었는지 궁금하다. 자율주행차는 복잡한 교통 상황을 빠르게 분석하고 실시간으로 판단을 내려야 하므로, AI의 딥러닝과 머신러닝 알고리즘이 어떻게 이러한 복잡한 문제를 해결하는지 알고 싶다.

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2024.09.09 0 좋아요
이번달 주제는 AI를 이용한 자율주행이 아닌 AI를 활용한 자동차 디자인입니다. 자동차 디자인에서의 핵심 기술은 아무래도 모델링을 통해서 구조적 안정성을 확인할 수 있고, AI 모델 자체가 인간의 디자인을 모방하여 다른 구조를 설계할 수 있다는 점이 아닌가 싶습니다. 이를 통해 AI는 디자이너와 엔지니어가 협업하여 차량의 안전성 및 성능을 미리 예측하고 빠르게 수정할 수 있게 도와 설계의 속도를 빠르게 한다는 장점이 커 보입니다.
자율주행차의 핵심 AI 기술은 환경 감지, 위치 인식, 맵 생성, 경로 계획, 제어 기술 등이 있습니다. AI 알고리즘인 딥러닝을 통해 주변 환경 및 신호를 인식하고, 자체적으로 맵을 생성하여 지역을 인식합니다. 또한, 슬램 기술(동시적 맵핑 및 위치 추정)과 라이다, 카메라 기술 등이 자율주행차 개발에 중요합니다.
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2024.09.07 0좋아요
AI 기반 설계의 신뢰성을 높이기 위한 연구에서 직면한 기술적 과제는 무엇인가요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI 모델은 학습 데이터를 기반으로 학습되기 때문에, 불완전하거나 고르게 분포되지 않은 데이터를 학습했을 때 잘못된 결론을 내리거나 특정 상황에서 오작하는 예도 찾아볼 수 있는데, 자동차 설계 과정에서 특정 종류의 도로에 대한 정보만 많이 수집하거나, 특정 조건에서만 데이터가 많이 수집된 경우 환경 데이터를 사용하면, 다양한 실제 주행 조건에서 성능을 보장하기 어렵다는 문제점도 있고 특정 도로의 데이터가 부족할수도 있는 문제점도 있을 것 같은데 이러한 문제점이나 이외의 문제점 보안하고 신뢰성을 높이기 위한 연구에서 직면하고 있는 기술적 과제로는 무엇이 있나요??
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2024.09.09 0 좋아요
AI는 대량의 데이터를 필요로 하며, 이 데이터는 고르게 분포되어 있어야 하는 만큼 상대적으로 부족한 데이터의 경우 더 많은 데이터를 수집하거나 기존에 있는 데이터를 증폭하여 학습을 원활하게 할 수 있도록 해야 할 것 입니다. 다만 이 과정에서 어떤 데이터가 문제가 있는지 파악하는 것도 중요한 기술일 것 입니다. 또한 AI 모델의 해석 가능성 문제 또한 추가적 연구가 필요합니다. AI의 결정 과정은 종종 '블랙박스'로 묘사되며, 이로 인해 신뢰성이 떨어질 수 있는 만큼 안정적인 주행을 보장하기 위해선 AI가 블랙박스보단 안정적인 주행을 잘 고려하고 있는지 파악하는 것도 중요할 것 입니다.
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2024.09.04 0좋아요
Ai자동차의 오류에 대한 법을 만든다면 인명피해가 발생했을땐 어떻게 해야할까
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
우리가 자주 사용하는 챗gpt나 뤼튼을 사용하다보면 채팅 하단에 오류나 잘못된 정보를 알려줄 수 있다고 글이 작성되어있다. 이러한 점만 보아도 ai가 아직도 미숙하다는것을 느낄수 있다. 이러한 사소한 것 하나가 우리에게 큰 영향을 미치는데 ai 자동차가 과연 도로에 나가 정상적인 운행만 할까? 이처럼 이런 생각은 우리만 하는것이 아닐것이다. 법을 만들고 제안하는 사람들도 분명히 생각할 것이다. 그래서 나는 이 ai 자동차의 관한 법에 대해 질문하고 싶다. 만약에 정말 ai 자동차가 인명피해를 만들었을 경우엔 프로그래밍을 한 사람의 잘 못일까, 아니면 시뮬레이션을 충분히 시키지 못한 회사의 잘 못 일까. 아니면 개인의 미숙한 조작의 문제인가에 대해 기준을 어떻게 나누어 처벌해야하는지 알고싶다.
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2024.09.09 0 좋아요
일반적으로, AI 자동차의 오류로 인한 사고의 경우, 자동차 제조사 또는 AI 시스템 개발사가 책임을 지게 될 가능성이 높습니다. 이는 AI 시스템의 설계, 개발, 테스트 과정에서의 미숙함이 사고의 원인이 될 수 있기 때문입니다. 하지만, 사용자의 잘못된 조작이나 유지보수의 부재 등으로 인한 사고의 경우, 사용자에게 책임이 있을 수 있습니다. 따라서, 사고의 원인과 상황에 따라 책임의 소재는 달라질 수 있습니다. 
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2024.09.01 0좋아요
AI가 만들어낸 자동차의 디자인 결함으로 인해 피해가 발생했을 때에는 어떻게 대처해야 하나요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI의 성능이 아무리 좋아진다고 하더라도, 예상치 못한 부분에서의 결함은 얼마든지 존재할 수 있습니다. 이런 경우에는 차량의 리콜로 인해 회사의 금전적인 피해가 생길 수 있으며, 발견되지 않는 경우에는 사고로까지 이어질 수 있습니다. 이런 위험성이 존재하는 한, 대처 방법과 법적인 책임은 기술의 발전에 따라 확립되어야 한다고 생각합니다. 회사 측의 피해복구 방안과, 누구의 과실로 판단되어야  하는지 등이 궁금합니다.
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2024.09.09 0 좋아요
AI가 만들어낸 자동차 디자인 결함으로 인한 피해 발생 시, 해당 회사는 먼저 문제를 인지하고 즉시 리콜을 진행해야 합니다. 이후에는 문제의 원인을 파악하고, 이를 수정하는 업데이트를 제공해야 합니다. 법적 책임의 경우, AI의 결정으로 인한 피해는 일반적으로 제조사나 서비스 제공자에게 귀속될 듯 합니다.
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2024.08.28 0좋아요
ai의 자동차 설계에 오류가 생겼을 시 어떻게 수정해야할까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
ai가 자동차의 설계도를 생산하면서 좀 더 효율적인 자동차를 설계할 수 있을 것 같다. 그러나 ai가 이러한 설계를 하는 과정에서 자동차에 결함이 생기는 설계를 할 시 어떻게 이것을 확인하고 수정해야할까? 물론 ai가 만든 설계도는 꼼꼼한 검증을 거치겠지만 만에 하나 오류가 생기고 자동차가 제조될 시 자동차는 대량생산제품이기에 오류를 발견했을때는 너무 많은 양을 이미 생산했을 수도 있다. 이러한 리스크를 줄이기 위해 ai가 만든 자동차의 설계의 결함을 효율적으로 수정하는 방안이 궁금합니다
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2024.08.30 0 좋아요
AI가 자동차 설계에 오류를 만들었을 경우, 먼저 오류가 발생한 원인을 파악해야 합니다. 오류는 AI의 학습 데이터, 알고리즘, 또는 학습 과정에서 발생할 수 있는 만큼 오류의 원인을 파악한 후, 해당 부분을 수정하거나 개선해야 합니다. 예를 들어, 학습 데이터에 문제가 있었다면 더 정확하고 다양한 데이터로 AI를 다시 학습시키는 것이 필요할 것입니다.
또한, AI의 설계 결과는 항상 전문가의 검증을 거쳐야 합니다. 이를 통해 AI의 오류를 사전에 찾아낼 수 있습니다. 마지막으로, AI가 설계한 자동차는 소규모로 프로토타입을 제작하고 충분한 테스트를 거쳐야 할 것 입니다.
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2024.08.26 0좋아요
AI가 생성한 자동차 디자인을 실제 사업에 적용을 시켰을 때 발생하는 여러 문제점을 감수하고도 사용할 가치가 있을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI가 생성한 자동차 디자인을 실제 사업에 적용시키고 지식재산권 또한 해당회사의 소유가 될 수 있으면 기존의 자동차 디자이너, 더 나아가 현재 디자이너로 활동하고 있는 모든 사람들의 일자리가 위협될 것이며 이는 시간이 지나면 다른 일자리가 생성되는 것으로 해결될 문제이지만 실제적으로 자동차 디자인은 탑승자의 안전과도 연관되어 있음으로서 AI가 아무리 좋은 디자인을 만들었더라도 안전성이 보장되는 디자인으로 수정되는 작업을 한 번 더 수정하는 작업을 거쳐야 하므로 효율적인 측면에서도 그다지 좋은 영향을 줄 수 있을지 의문이다. 이외에 발생할 여러 문제점을 감수하고도 AI를 자동차 제작에 활용할 가치가 있을지 의문이다.
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2024.08.30 0 좋아요
AI가 생성한 자동차 디자인을 실제 사업에 적용하는 것엔 위에서 말씀하신 것과 같은 문제가 있을 수 있지만 그 성능때문에 포기하긴 어려울 것이라 생각합니다. AI는 빠른 시간 내에 다양한 디자인을 생성하고, 이를 통해 새로운 아이디어를 얻을 수 있는 장점이 있습니다. 또한, AI는 끊임없이 학습하고 발전하므로 안전성 문제도 점차 해결될 것으로 예상됩니다. AI를 자동차 디자인에 사용하면 보다 적은 비용으로 좋은 결과를 가져오는 만큼 일부 단점이 있더라도 해결하고 사용하는 것이 더 좋을 것 같습니다.
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2024.08.23 0좋아요
AI를 사용함으로써 획일화 문제가 심각해지지는 않을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
인터넷이 발달하고 세계의 연결이 원활해지면서 나타나는 문제 중에는 획일화 문제가 있습니다. 다양함이 사라지고 모두가 비슷해지는 문제지요. AI는 교수님께서 말씀해주셨듯 기존의 정해진 틀 안에서만 사고할 수 있고 틀을 깰 수 없다는 한계점이 있습니다. 그렇다면 모두가 AI툴을 사용하기 시작하면 더 비슷해지지 않을까요? 즉, 획일화 문제가 심각해지지 않느냐는 것입니다. 사고를 깨려는 사람이 줄어드는 문제가 생길 수도 있겠군요.
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2024.08.25 0 좋아요
AI를 사용하는 것이 획일화 문제를 야기할 수 있다는 주장은 일리가 있습니다. 하지만, AI는 단순히 도구일 뿐이며, 그 사용 방법과 결과는 사용자에게 달려있습니다. AI를 활용하여 창의적인 아이디어를 도출하고, 다양한 문제 해결 방안을 모색하는 것이 가능합니다. 또한, AI는 다양한 데이터를 기반으로 학습하므로, 다양한 배경과 경험을 가진 사람들의 데이터를 활용한다면 획일화 문제를 어느 정도 완화할 수 있을 것입니다. 결국, AI의 활용 방식과 그 결과는 사용자의 몫이라고 할 수 있습니다.
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2024.08.18 0좋아요
AI가 아무리 발달해도 사람들과의 미적 기준이 다르지 않을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
 AI가 아무리 발달해도 수시로 변하는 사람들의 취향과 미적기준을 AI가 자동차 디자인하는데 고려해서 제작하기에는 더욱 대중적인 취향을 잘 아는 사람이 제작하는 것보다 더 오래걸리는 작업이 아닐까요?
 
 
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2024.08.19 0 좋아요
AI는 데이터를 기반으로 학습하므로, 대중의 취향과 미적 기준을 반영하는 것이 가능합니다. 하지만, 그것이 항상 최선의 결과를 가져다주지는 않을 수 있습니다. 사람의 창의성과 감성은 AI가 아직 도달하지 못한 영역이며, 이는 자동차 디자인과 같은 창의적인 분야에서 중요한 역할을 합니다. 따라서 AI는 도구로서 활용해서 사람의 디자인 과정을 보조하는 형태로 사용하는 것이 좋아 보입니다.
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2024.08.17 0좋아요
AI를 통해 자동차를 만드는 기술이 사용화되어도 사회문화적인 영향은 적지 않을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
실제로 AI를 이용한 기술이 상용화되더라도 사회가 더 개방적인 태도로 받아들이지 않으면 대다수의 사람들은 여전히 정형화된 형태와 색깔을 가진 자동차를 이용할 것 같은데, 이 기술이 가지고 있는 목적을 달성하기 위해서는 상용화 시 어떤 노력이 더 필요할 것으로 생각하시는지 궁금합니다. 
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2024.08.19 0 좋아요
사실 지금도 AI가 자동차 디자인에 활용되고 있는데 사회에서는 그에 대해 인지하지 않는 만큼 문제가 없지 않을까 생각합니다. 이는 자동차를 타는 사람 입장에선 내가 원하는 조건만 만족한다면 (연비, 성능, 디자인 등) 디자인을 AI가 하던지 사람이 하던지 상관 없기 때문입니다. 지금도 사람들이 정형화된 자동차를 타는 이유는 AI에 대한 거부감보단 개인화된 디자인으로 생산하는데에 더 많은 비용이 발생하기 때문이라 생각합니다.
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2024.08.15 0좋아요
AI 설계 도중 발생하는 한계들은 AI가 더 많은 데이터와 좋은 성능을 갖추게 된다면 해결할 수 있을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)

강의에서 교수님께서 말씀하신 바에 의하면 AI는 현재 단계에선 상자의 틀을 깨는 사고는 하지 못한다고 하셨다. 

개인적인 얘기이지만 난 오르가미 바퀴를 보고 굉장한 충격을 받은 적이 있는데, https://techxplore.com/news/2021-04-origami-based-vehicle.html 에 들어가면 바퀴가 접히고 펼쳐지는, 혁신과도 같은 제품이 만들어지는 것을 볼 수 있다. 사실 사람이 AI를 창의적으로 사용하는 것을 넘어서서 AI가 스스로 학습하며 인공신경망이 거의 인간의 두뇌와 맞먹는 규모가 된다면 충분히 이러한 기술도 발전될 수 있을 것이라는 게 내 생각인데, 교수님께서는 이에 대해 어떻게 바라보시는지가 많이 궁금했다.
뭐, 미래는 아무도 모르는 것이니까~!

 
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2024.08.19 0 좋아요
현재 AI는 많은 데이터를 바탕으로 학습한 모델과 뛰어난 계산 능력을 통해 복잡한 문제를 해결하고 있지만, 아직까지는 인간의 창의성과 같은 영역에서는 한계가 있습니다. 그러나 AI의 발전은 끊임없이 진행되고 있습니다. 특히, 강화학습과 같은 기술을 통해 AI는 스스로 학습하고, 이를 통해 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 따라서, 미래에는 AI가 인간의 창의성을 모방하거나, 그 이상의 성능을 발휘할 수 있을 것이라고 생각합니다. 그러나 이는 아직까지는 미래의 이야기이며, 현재로서는 AI의 한계를 인정하고, 이를 극복하기 위한 연구가 계속되어야 할 것입니다.
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2024.08.14 0좋아요
기술적으로 완벽하지만 시대를 타고나지 못한 에이아이가 만든 차라면?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
에이아이는 강의에서 말한 대로 모든 조건을 빠르고 정확하게 컴퓨터 안에서 구현할 수 있는데, 만약 공기저항, 연료 소비 등 모든 것이 완벽하지만 슈퍼배드에 나올 것 같은 디자인이 요즘 나오는 차와는 많이 다른 사람들의 선호도가 떨어지는 차라면 발명가치가 있을까?
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2024.08.19 0 좋아요
기술적으로 완벽한 차라도 사용자의 선호도나 시장 수요를 충족하지 못한다면 그 발명 가치는 상대적으로 떨어질 수 있습니다. 다만 해당 차량이 다른 부분에서 매우 우수한, 즉 공기저항이나 연료 소비등의 문제에서 우수한 차량이라면 AI가 다음 차량을 만들때에 있어 최적화하는 과정에서 반영될 수 있지 않을까 생각합니다.
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2024.08.11 1좋아요
ai 디자인 건에 대한 저작권 법이 빠르게 재정 되지 않는 이유.
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
김민수 학생의 질문(ai디자인 자동차의 저작권자)에 멘토님이 대답해주신것을 보고 궁금해졌습니다. AI가 그림을 그리고 디자인을 하고 음악을 만드는 시대이고 그 기술들이 점점 빠르게 발전해 나가는 추세인데 Ai가 만든 창작품의 저작권자에 대한 법률이 빠르게 재정되지 않는 이유는 무엇일까요? 그리고 재정된다면 누가 저작권을 얻게 될까요? AI? 사람? 혹은 기술자 일까요?
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2024.08.12 0 좋아요
AI가 창작품을 만드는 경우, 그 과정에 참여한 사람들(예: AI를 설계하거나 학습시킨 사람들)의 역할과 기여도를 명확히 구분하기 어렵습니다. 또한 AI를 학습하기 위해선 충분한 데이터가 포함되어 있어야 하는데 해당 데이터를 제공한 사람에게도 분명 창작에 기여를 한 부분이 있다고 할 수 있죠.
다른 관점의 문제로는 AI가 창작품을 만드는 경우, 그 결과물이 예측 가능하거나 통제 가능한 것이 아니라는 점에서, 그 결과물에 대한 책임을 누가 지어야 하는지에 대한 문제가 있습니다. 예를 들어 AI가 작곡가의 요구에 맞춰서 가사를 적었는데, 인종 차별적인 가사를 적었다고 하면 작곡가의 문제일까요 아니면 그걸 검수하지 못한 AI를 만든 회사의 문제일까요? 다시 우리가 일상에서도 활용하는 ChatGPT로 오면 GPT가 인종 차별적인 대답을 하면 해당 답변을 하게 한 사람이 문제일까요 아니면 개발한 OpenAI의 문제일까요? 아직까지는 이와 같은 문제에 대한 결론이 명확하지 않은 만큼 일반적인 상황에서의 AI 산출물에 대한 저작권을 논하기 어려운 것 같습니다.
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김정우님 사진
2024.08.07 0좋아요
AI가 설계한 슈퍼카의 디자인은 인간 디자이너가 설계한 디자인과 어떻게 다른가요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI가 생성하는 디자인은 인간의 사고 방식과는 다른 방식으로 최적화된 결과를 만들어냅니다. 이는 미학적 기준, 공기역학적 효율성, 자재 사용의 효율성 등 다양한 측면에서 차이를 발생시킬 수 있습니다. AI가 디자인한 결과물이 인간의 창의성을 넘어서거나 보완할 수 있는지, 그리고 AI가 인간 디자이너와 협력할 때 어떤 시너지가 발생하는지 알고 싶습니다. 
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2024.08.12 1 좋아요
AI가 설계한 슈퍼카 디자인은 인간 디자이너가 설계한 디자인과는 다르게, 데이터와 알고리즘에 기반하여 최적화된 디자인을 제시합니다. 이는 공기역학, 연비, 안전성 등의 공학적 요소를 중심으로 최적화되며, 인간 디자이너의 주관적 판단이나 미학적 감각보다는 과학적, 공학적 원리에 더 초점을 맞춥니다. 아무래도 슈퍼카는 이쁜 디자인 뿐만 아니라 엄청난 성능도 중요한 만큼 AI는 전체적인 과정을 많이 간소화하고, 성능을 극대화할 수 있을 것 같습니다. 하지만, AI는 아직 인간의 창의성이나 감성을 완벽하게 이해하거나 반영하지 못하므로, 인간 디자이너와 AI가 협업하여 각각의 장점을 살린 디자인을 만들어내는 것이 이상적입니다.
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2024.08.06 0좋아요
Ai가 인간의 교통을 통제할 수 있을까?에 대한 가능성
본인이 생각한 질문의 배경(이유)

AI는 비록 인간이 개발하였지만, 인간과 달리 정보를 외울 필요가 없으며 인터넷 서비스에 아무런 과정 없이 접근할 수 있는 생명체가 아닌 기술의 집합체입니다. 인간은 살아가면서 항상 인터넷과 웹 서비스의 도움을 받으며, 웹툰과 같은 창작물을 만드는 과정 또한 컴퓨터와 같은 미디어를 이용합니다. AI는 끝없이 발전할 수 있으며, 언젠가 자신에게 새겨진 법과 시스템에 대해 의구심을 품는 날이 올 수 있습니다. 인간과 달리 감정이나 생각을 알 수 없기 때문에 AI가 인간의 편인지 아닌지를 판단하기 어렵습니다(불가능에 가깝다고 생각합니다).

교통은 인간이 필수적으로 살아가며 일을 하기 위해 필요한 시스템입니다. 하지만 자동차가 AI로부터 만들어진다면, 교통 시스템을 자신이 생각한 대로 바꾸려는 AI가 심어둔 은밀한 기술로 통제받을 수도 있다고 생각했습니다. 디자인, 차량의 구조, 인터넷을 이용하는 서비스 시스템(네비 등)을 직접 구상하고 만들 때 어떤 기술이 들어가는지 인간이 하나하나 알기 어렵습니다. 왜냐하면 구조를 스캔하는 모니터, 기술자들이 작동시켜놓은 기계 등 모두를 AI는 통제할 수 있기 때문입니다. 코딩, 해킹 등 보안 기술의 발전은 AI에게 우습게 느껴질 시대가 곧 올 거라고 생각합니다. 인터넷을 사용하지 않던 조선 시대의 생활을 하지 않는 이상 AI에게서 벗어나긴 힘들 것입니다. 그렇기에 저는 AI가 만드는 자동차가 인간의 교통 시스템을 통째로 바꿀 날이 올 수 있다는 생각이 들었고, 그것이 필요 없는 질문일지도 모르지만 궁금했습니다. AI가 만든 자동차가 인간에게 무서운 위험으로 다가올 가능성이 얼마나 될까요?

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2024.08.06 1 좋아요
AI를 활용한 자동차 개발은 교통 시스템을 획기적으로 변화시킬 수 있습니다. 어떤 차가 어디로 움직일지 예측함으로써 최적의 플로우를 위한 계산을 알 수 있기 때문이죠. 하지만 AI가 자체적으로 최적의 교통 흐름이라는 목적과 다르게 교통을 완전히 통제하는 것은 현재로서는 불가능합니다. 다만 해킹을 당하는 등의 외부로의 공격으로부터 방어할 수단은 필요할 것 같습니다. 하지만 이는 현재의 교통 시스템도 가지고 있는 문제라고 볼 수 있기에 AI에 의한 교통의 문제인것 같지는 않습니다.
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2024.08.07 0좋아요
미래에 ai가 인간의 시스템으로 부터 독립한다는 전개는 불가능 한 건가요?
꼭 해킹만이 아니라 ai는 스스로 학습할 수 있으며 ai가 자신의 생각을 스스로 만들어 낼 수 있다고 알고 있습니다. 예를 들어 아마존에서 신입사원을 뽑는 ai를 만들어 선발 하였는데 남여 차별과 관련된 정보 하나 없이 학습된 ai임에도 같은 능력의 여직원과 남자직원 중 남자직원만 뽑아 그 ai를 아마존 개발팀에서 패기 시켰다고 합니다(과거의 채용 데이터가 그런 편향을 반영하고 있었다면 AI도 이를 학습했을 가능성이 클 가능성이 있으나 지금까지의 남여 채용 비율 56%/44%로 거의 비슷하며 전 채용 기록을 학습 시키지 않은 걸로 알고 있습니다). 수정이 아닌 패기한 이유는 한번 학습된 것은 다른 기계들과 달리 수정이 불가하기 때문입니다. 인간의 뇌처럼 학습된 것을 삭제시킬 수 없는 ai가 독립적인 생각을 가지고 자기주장을 할 수 있는 사회는 현재에도 충분히 가능하지 않을까요?
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2024.08.05 0좋아요
ai의 자동차 생산
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
예전에는 ai가 자동차의 외적인 디자인만 컨트롤 했다면 현재는 ai가 내적으로 기계적 디자인까지 고려한다는 사실에 놀랐다. 또한 여러 기사들을 참고한 결과 현재 기업들이 사용할려고 준비 중에 있다는 사실을 깨닫게 되었는데, 이러한 기능은 데이터베이스에 의존해서 만들어지는 것인지, 아니면 엔지니어들의 요구사항에 따라서 만들어지는 것인지 그것도 아니면 둘 다 가능한 것인지 궁금하다.
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2024.08.06 0 좋아요
AI를 활용한 자동차 디자인 및 생산은 데이터베이스와 엔지니어들의 요구사항 모두를 고려합니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고 학습할 수 있기에 데이터베이스를 참고할 수 있고, 학습된 정보에 따라서 상황에 맞는 최적의 디자인과 성능을 예측하며, 이 과정에서 엔지니어들의 요구사항과 피드백 또한 반영할 수 있습니다.
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2024.08.05 0좋아요
ai와 자동차 디자인
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
우리가 흔히 물건을 만들때는 성능에 집중할 때가 있고, 디자인에 집중할 때가 있다. 하지만 ai가 자동차를 디자인한다면 성능에만 집중하고, 디자인에는 집중하지 않을 것 같다. 하지만 이렇게 되면 소비자들에게 외면을 받고 기업에 손해가 된다. 그렇다면 과연 디자인 부분은 인간이 참여해서 개선을 해 나아가야할까 아니면 ai가 더 학습해서 디자인과 성능의 타협점을 찾을 수 있을까?
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2024.08.06 0 좋아요
AI는 빅데이터와 기계학습을 활용해 다양한 디자인 패턴과 트렌드를 학습하고 이를 바탕으로 새로운 디자인을 제안할 수 있습니다. 따라서 AI는 성능 최적화뿐만 아니라 디자인에도 활용될 수 있습니다. 따라서 성능에만 치중한다는건 아닙니다. 하지만 디자인은 주관적인 요소가 크게 작용하므로, AI가 제안한 디자인에 대한 최종 결정은 여전히 인간이 해야 하는게 좋습니다. 이는 AI가 아직까지 인간의 감성과 취향을 완벽하게 이해하고 반영할 수 없기 때문입니다. 따라서 현재로서는 AI와 인간이 협업하여 자동차의 성능과 디자인을 동시에 고려하는 것이 가장 이상적인 방법으로 보입니다.
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2024.08.02 0좋아요
ai 자동차 디자인은 누구에게 지식재산권이 있나요?
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디자이너가 ai를 이용해서 만들었다면 지식재산권은 누구에게 있습니까?
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2024.08.06 0 좋아요
AI가 디자인한 자동차의 저작권은 현재 법적으로 명확하게 정의되어 있지 않습니다. 일반적으로 AI는 도구로 간주되며, AI를 사용하여 작업을 수행한 사람이나 조직이 저작권을 소유하게 됩니다. 그러나 AI가 작품을 모방하는 문제는 저작권법의 적용 범위를 넘어서는 문제로, 이에 대한 명확한 가이드라인이나 법률이 필요해 보입니다.
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2024.08.01 0좋아요
AI를 통한 자율주행자동차가 교통사고를 내면 그 책임을 누가 물어야 할까요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
자율주행 자동차가 인공지능을 통해 스스로 운전할 수 있는 시대가 점차 가까워지고 있습니다. 이러한 기술이 현실화되면, 자율주행 자동차가 교통사고를 일으켰을 때 그 책임은 누구에게 돌아가야 할까요? 이 경우 책임을 운전자인 차량 소유자에게 물어야 할까요? 아니면, 차량을 설계하고 프로그래밍한 자율주행 소프트웨어 개발사나 제조사가 그 책임을 져야 할까요? 더 나아가, 사고 상황에서 차량이 스스로 판단한 결과라면 인공지능 시스템 자체가 책임을 질 수 있는가, 혹은 이와 관련된 새로운 법적, 윤리적 기준이 필요할까요? 이러한 상황에서 사고의 책임을 어떻게 규명하고, 관련 법률은 어떤 방향으로 발전해야 할까요?
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2024.08.01 0 좋아요
AI를 활용한 자동차 디자인과 AI를 활용한 자율주행은 서로 다른 분야입니다. 다만 현재 자율주행 차량의 경우도 100% 자율주행이 아니라 주행을 보조하는 정도이기에 책임은 운전자가 지는게 맞는 것 같습니다.
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2024.07.31 0좋아요
AI가 만든 자동차의 디자인, 구조에 대한 지적재산권은 누구의 소유인가?
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인간이 학습시킨 인공지능이 특이점을 지나 인공지성이 된다면 인공지능이 만든 자동차의 디자인이나 구조에 대한 지적재산권은 인공지능의 소유로 봐야하는 것일까? 아니면 학습시킨 인간의 것으로 봐야할 것인가? 혹은 인공지능을 다른 사람이 사용하여서 만들었다면 그 사람에게 지적재산권이 있는 것인가?
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2024.08.01 0 좋아요
AI가 디자인한 자동차의 저작권은 현재 법적으로 명확하게 정의되어 있지 않습니다. 일반적으로 AI는 도구로 간주되며, AI를 사용하여 작업을 수행한 사람이나 조직이 저작권을 소유하게 됩니다. 그러나 AI가 작품을 모방하는 문제는 저작권법의 적용 범위를 넘어서는 문제로, 이에 대한 명확한 가이드라인이나 법률이 필요해 보입니다.
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2024.07.31 0좋아요
AI의 자동차 설계에서 보행자와 운전자의 안전을 향상시킬 수 있는가?
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현재 한국의 자동차 관련 법률에는 사고시 보행자에게 피해를 최소화하도록 전면부 디자인을 해야 하는것으로 알고 있다. 이 뿐만 아니라 보행자와 운전자의 안전을 보호하는 설계에 많은 노력이 들어가는데 만약 AI가 이러한 부분들을 고려하여 설계하게 된다면 자동차의 성능뿐만 아니라 보행자와 운전자의 안전을 지킬 수 있는 디자인을 사람보다 잘 만들어 낼 수 있을지에 대한 의문점이 생겼다. 그러나 한편으로는 오히려 AI가 여러 사고를 분석하거나 시뮬레이션을 통하여 사람보다 더 보행자와 운전자에게 안전하게 자동차를 설계할 수 있을지도 모른다는 생각이 들었는데 이에 대한 내용이 궁금하다.
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2024.08.01 1 좋아요
AI는 다양한 시나리오를 고려하여 차량과 보행자의 충돌 예측을 가능하게 하며, 이를 통해 초기 단계부터 안전성을 고려한 설계를 할 수 있습니다. 법적 조건을 만족하도록 학습하고, 검증 절차까지 거치면 법은 충족할 수 있어 보입니다. 또한 AI를 활용한다고 해서 사람이 아예 없는게 아니고, 사람에게 도움을 주는 만큼 사람이 AI 없이 디자인하는 것 보다 더 정확하게 안전한 자동차를 설계하고 개선할 수 있습니다. 또한 이는 운전자와 보행자의 안전을 향상시키는 데 크게 기여할 것입니다.
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2024.07.31 0좋아요
AI는 도덕적 딜레마에서 어떠한 선택을할까?
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딜레마가 일어났을때 소수의 죽음을 선택할지 다수의 죽음을 선택할지 같은 인간도 핀단하기 힘든 도덕적 딜레마를 AI는 어떻게 판단힐지 궁금합니다
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2024.08.01 0 좋아요
AI는 사전에 프로그래밍된 알고리즘에 따라 결정을 내립니다. 도덕적 딜레마에 직면했을 때, AI는 사전에 설정된 우선순위나 규칙에 따라 행동합니다. 때문에 미리 프로그래밍한 대로 움직이지 않을까 합니다.
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2024.07.31 0좋아요
AI가 디자인을 할 때, 챗 GPT 처럼 각 타겟 사용자에 따른 AI 모듈이 다를까?
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자동차 디자인의 종류는 수십개도 넘는다. 둥글둥글하게 생긴 자동차, 전체적으로 날카로운 인상을 주는 자동차 등등 말이다. 그리고 이 디자인을 고르는 기준은  사용자의 취향에 따라 다르다. 그래서, 많은 자동차 시장 진출 기업들은 많은 유즈케이스의 교집합을 찾고 그에 맞는 디자인을 제공한다. 그렇다면, AI 모듈이 자동차를 디자인 할 때의 절차는 어떨 것이고 과연 타겟 사용자의 취향에 따라 디자인 모듈이 다를지 궁금하다.
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2024.08.01 0 좋아요
사용자의 취향을 반영하기 위해 각 타겟 사용자에 따른 AI 모듈을 적용할 수 있어 보입니다. 예를 들어, 스포티한 디자인을 선호하는 사용자를 위한 AI 모듈, 클래식한 디자인을 선호하는 사용자를 위한 AI 모듈 등이 있을 수 있습니다. 이렇게 하면 각 사용자의 취향에 맞는 디자인을 제안하면서도, 공학적인 요소를 충족하는 최적의 자동차 디자인을 신속하게 제안할 수 있어 보입니다. 다만 학습할 때 데이터가 너무 적으면 학습이 어려운 만큼 적절한 데이터 증강 기법이나 타 도메인 데이터 활용 방안들이 있을 것 같습니다.
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2024.07.30 0좋아요
급발진 관련 질문입니다
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
최근 sns나 유튜브 등에 '**급발진 사고영상'과 같은 제목의 영상들이 많이 생겨나고 있다. 
만약 AI가 만든 자동차가 위와 같은 급발진 사고를 일으켰다면 누구에게 책임을 물어야 할까요?
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2024.07.30 0 좋아요
만약 AI의 설계나 프로그래밍 오류가 원인이라면, 해당 AI를 개발한 회사나 엔지니어에게 책임이 있을 수 있습니다. 반면에, 사람이 AI의 조언이나 경고를 무시하거나 잘못 사용하여 사고가 발생한 경우, 사용자에게 일부 책임이 있을 수 있습니다. 다만 지금의 급발진 사고와 같이 사고 원인을 규명하는 것은 어려울 수 있지만 AI를 통한 자동차 제어에선 보다 다양한 데이터를 입력받아 제어하는 만큼 지금의 급발진 (주장?) 사고보다는 규명이 쉬울 것 같습니다.
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2024.07.27 0좋아요
ai 자동차 디자인의 법적 문제
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
ai 기술이 맞춤형 자동차 디자인에 적용됨에 따라, 소비자 개인의 취향과 요구를 반영한 자동차가 더 쉽게 제작될 수 있다. 이것은 디자이너와 엔지니어의 역할을 변화시킬 수 있으며, ai와 인간이 협력하여 더 혁신적이고 개인화된 제품을 만들어내는 기회를 제공합니다. 하지만 여기서 ai가 설계한 자동차의 디자인에 대한 저작권 문제는 여전히 복잡한 이슈로 남아 있다고 볼 수 있다. ai의 창작물에 대한 소유권을 어떻게 정의해야 하는지, 이를 법적으로 보호하기 위한 기준을 마련할 것인지는 기술 발전과 함께 중요한 논의가 필요한 부분이다.
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2024.07.29 0 좋아요
AI가 창작한 디자인에 대한 저작권 문제는 아직 명확한 해결책이 없습니다. 현재 대부분의 법률은 인간만이 저작권을 가질 수 있다고 규정하고 있습니다. 그러나 AI가 창작한 작품에 대한 저작권을 인정한다면, AI를 소유하고 운영하는 기업이나 개인이 그 저작권을 소유하게 될 수 있습니다. 이에 대한 명확한 법적 지침이 필요할 것 같습니다.
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2024.07.25 1좋아요
자동차 디자인에 사용되는 AI를 제한하는 요소가 있을까요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI의 기술이 발달함에 따라 많은 직업이 AI에 대체될 위기에 처하게 되어 여러 사람들이"AI사용을 제한해야한다."라는 의견을 내놓고 있습니다. 
대표적으로 게임 개발 업계에서는 과거에 대표적인 프로그램 유통 업체가 AI로  개발한 게임의 출시를 금시시켰던 것이 있습니다. 

이처럼 AI의 활용에 대하여 반대하는 사람들도 많은 시점에 자동차 디자인에 관한 AI는 사용에 있어서 제제를 받는 것이 있을까요?
또한 앞으로 어떤 방식의 제제를 해야할지, 제제를 하는 것이 옳은지 교수님의 의견을 들어보고 싶습니다. 
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2024.07.29 0 좋아요
먼저 직업이 AI로 대체될 위험이 있다는 이유로 신기술의 사용을 배제하는 것은 합당하지 않습니다. 비용절감이 가능하고, 더욱 발전할 수 있는데 안그런다면 자본주의 사회에서 다른 기업과의 경쟁으로부터 도태될테니까요. 때문에 제제를 한다면 해당 이유가 아닌 다른 이유가 가능할 것 같습니다. 먼저 AI의 결정 과정은 '블랙박스'로 불리는데, 이는 AI가 어떤 결정을 내렸는지, 왜 그런 결정을 내렸는지를 명확하게 설명하기 어렵다는 것을 의미합니다. 이는 안전과 관련된 중요한 결정을 AI에게 맡기는 것에 대한 우려를 증가시킵니다. 또한 AI는 데이터에 기반하여 학습하므로, 정확한 예측과 최적화를 위해서는 대량의 고품질 데이터가 필요합니다. 때문에 충분한 성능이 안나올수도 있고, 그렇더라도 원인을 찾기 어려울 수 있습니다. 이외에도 AI는 인간의 창의성을 완벽하게 대체할 수 없습니다. 디자인은 과학적인 요소뿐만 아니라 예술적인 요소도 포함하므로, AI가 인간 디자이너의 역할을 완전히 대체하는 것은 어렵습니다.
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2024.07.23 0좋아요
인공지능 설계 시스템이 자율주행 자동차 개발을 가속화하는데 어떤 영향을 끼칠까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
인공지능 설계 시스템을 이용해 반복적인 업무를 줄이고, 자동차 생산의 전체적인 효율성이 증가했다.
그런데, 만약 인공지능 설계 시스템을 이용해서 자율주행 자동차 개발을 진행하면, 어떤 이점이 있을지 궁금했다.
인공지능에게 도로 정보, 환경 정보 등 기본적인 정보를 학습시키는 등 강화 학습을 많이 해주면 인공지능이 자율주행 자동차 개발을 매우 가속화시킬 수 있다고 생각한다.
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2024.07.24 0 좋아요
인공지능 설계 시스템이 고려해야 할 요소는 디자인의 공학적 기능입니다. 예를 들면 해당 구조가 안정적인지, 충격에 강한지 등이 될 수 있지요. 때문에 디자이너가 설계한 부품을 공학적으로 더 잘 작동하도록 하는 인공지능 설계 시스템은 그때그때 공학적 안정성을 계산하는 방식으로 작동할 수 있습니다. 다만 자율주행의 경우 아예 다른 종류의 문제입니다. 실시간으로 여러 정보를 인식하여 어떻게 움직일지 판단하는 것은 다른 인공지능적 기술을 필요로 합니다. 때문에 설계 시스템과 주행 시스템은 별로 연관성이 없을 것 같습니다.
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2024.07.22 0좋아요
AI 가 설계한 자율주행자동차가 트롤리 딜레마와 같은 상황을 맞으면 어떻게 반응하고 대처하게 될까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI의 빅데이터 분석을 통해 자동차를 디자인하고, 성능검사를 하고, 3d프린터를 이용한 제작을 하는 등 ai로 자동차를 설계 및 제작을 한다면 결국 자율주행 기능의 부분도 ai가 분석 설계를 하게 될텐데.. 질문과 같이 ai가 설계한 자동차가 트롤리 딜레마와 같은 상황을 맞았을 때 어떻게 반응하도록 할것이며, 이로 인해 발생하는 윤리적, 법적 문제들은 누구에게 책임을 묻게 될까요?
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2024.07.24 0 좋아요
AI는 사전에 프로그래밍된 알고리즘에 따라 결정을 내립니다. 도덕적 딜레마에 직면했을 때, AI는 사전에 설정된 우선순위나 규칙에 따라 행동합니다. 때문에 미리 프로그래밍한 대로 움직이지 않을까 합니다.
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2024.07.22 0좋아요
AI가 학습하는 데이터의 오류를 판별하는 효과적인 방법은 무엇일까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
누구나 AI를 다룰 수 있게 되면 자신의 선호를 반영하여 자동차를 설계하고 생산까지도 할 수 있게 될 것이다. 영상에서처럼 가장 합리적인 디자인과 공학적인 면을 고려하며 자신의 선호도를 반영하여 차를 선택할 수 있다는 것은 좋은 일이다. 그러나 AI는 어디까지나 사람이 입력한 데이터를 바탕으로 학습한다는 점에서 의문이 든다. 공학적으로 안전하고 연비가 좋은 재료, 디자인 등에 대한 데이터 입력 시 오류가 발생하거나, 악의적으로 데이터를 잘못 입력하는 경우 AI는 그것을 그대로 반영하여 제품을 제안할 수 있다. 딥러닝 등에 필요한 데이터는 매우 방대하므로 한 사람이 입력하는 것이 아니라 매우 많은 사람들이 집단 지성으로 데이터를 제공할 것이다. 이 때 잘못된 데이터까지 학습하고 반영한 제품을 생산하게 되더라도 사람들이 AI가 고려한 수많은 변수 중 한두 가지의 오류를 확인하지 못할 수 있다. 특히 영상에 나온 것처럼 제품 선호도를 학습하고 추천해주는 경우 제품에 기본적인 지식이 없는 사람이나 어린아이가 장난 삼아 여러 번 눌러 선호도에 영향을 미친다면 AI는 사람들의 선호도를 잘못 인식한 채 데이터를 저장하고 최종 제품 추천에서 우리가 원하는 방향으로 안내하지 못할 수 있다. 이런 경우처럼 많은 사람들이 데이터 입력에 참여하고 그 결과가 반영되어 AI의 선택이 영향을 받을 수 있다면 자동차처럼 생명과 관련된 제품에 오류가 생기면 매우 위험할 것이다. 양질의 데이터를 선별하고 그 데이터 중 오류를 가려내는 데 효과적인 방법이 무엇일지 궁금하다. 
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2024.07.24 0 좋아요
AI가 학습하는 데이터의 오류는 데이터 전처리, 데이터 검증, 그리고 모델에 대한 성능 평가 등을 통해 확인할 수 있습니다. 데이터 전처리는 누락된 값이나 이상치를 처리하는 과정으로, 이를 통해 데이터의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 검증은 학습 데이터가 모델을 잘 표현하는지 확인하는 과정입니다. 마지막으로, 모델의 결과와 실제값과 차이의 정도를 비교하여 학습한 데이터에 문제가 있었는지를 확인할 수 있습니다. 각 단계에서 모두 잘못된 데이터를 걸러낼 수 있지요.
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박현택님 사진
2024.07.21 0좋아요
AI 기술이 자동차의 디자인과 제조 과정에 미치는 영향은 어떤가요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI가 자동차 디자인과 제조 공정을 어떻게 혁신하는지 이해하기 위해 질문합니다.
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2024.07.22 0 좋아요
AI를 활용하면 공학적 성능과 디자인을 신속하게 예측하고 최적화할 수 있습니다. 또한, 실시간 피드백을 통해 디자인을 빠르게 수정하고, 안전성과 연비 등의 요소를 고려한 최적의 디자인을 제안할 수 있습니다. 이를 통해 시간과 비용을 절약하며, 더 안전하고 효율적인 자동차를 만드는 데 도움이 됩니다.
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2024.07.21 0좋아요
Ai 과실치사 이대로 괜찮은가?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
Ai와 Ai 사이 발생한 교통사고를 어떻게 처리해야할까
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2024.07.22 0 좋아요
AI를 활용한 자동차 디자인과 AI를 활용한 자율주행은 서로 다른 분야입니다. 다만 현재 자율주행 차량의 경우도 100% 자율주행이 아니라 주행을 보조하는 정도이기에 책임은 운전자가 지는게 맞는 것 같습니다.
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2024.07.21 0좋아요
AI가 디자인한 자동차의 저작권은 누구의 것일까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
​AI가 사용자에 맞도록 자동차의 디자인을 해준다면 이의 저작권은 누구에게 가야할까요? 저작권이 인정되지 않는다면 AI의 작품을 모방하여 더 낮은 가격에 파는 등의 문제가 생길 가능성이 있을까요?
범죄에 활용되거나 오류가 생긴다면 그 책임은 누가져야할까요?
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2024.07.22 0 좋아요
AI가 디자인한 자동차의 저작권은 현재 법적으로 명확하게 정의되어 있지 않습니다. 일반적으로 AI는 도구로 간주되며, AI를 사용하여 작업을 수행한 사람이나 조직이 저작권을 소유하게 됩니다. 그러나 AI가 작품을 모방하는 문제는 저작권법의 적용 범위를 넘어서는 문제로, 이에 대한 명확한 가이드라인이나 법률이 필요해 보입니다.
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2024.07.20 0좋아요
ai가 판단하는데 그 속도의 문제는 없을까요>
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
ai가 받아들이는 데이터의 양은 점점 시간이 지날수록 증가하고 있고, 자동차의 ai와 연결되는 여러 사물 인터넷의 수도 증가 하게 될텐데 그럼 이때 ai가 추론하고 판단하는데 있어서 딜레이가 생겨 오차가 나진 않을까요? 아니면, 오차 범위가 무시해도 되는 수준일까요?
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2024.07.22 0 좋아요
자동차를 디자인하고 설계하는데에는 속도보다 정확성이 더 중요한 만큼 (빠른 계산을 위해서 안정성 검사등을 간소화할순 없으니까요) ai의 속도가 큰 문제가 되지는 않을 것 같습니다. 
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2024.07.20 0좋아요
AI와 자동차의 감정 인식
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
감정 인식 AI 기술이 차량에 도입될 경우, 운전자의 감정 상태를 인식하고 그에 맞는 맞춤형 기능을 제공할 수 있습니다. 이 기술의 적용 가능성과 그 효과를 이해하는 것이 흥미로울 듯 합니다.
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2024.07.22 0 좋아요
맞습니다. 원리를 파고들자면 감정 인식 AI 기술은 운전자의 표정, 목소리, 심박수 등을 분석하여 감정 상태를 판단합니다. 이를 통해 운전자가 스트레스나 피로를 느낄 경우, 차량이 자동으로 안전 운전 모드로 전환하거나 편안한 음악을 재생하는 등의 맞춤형 서비스를 제공할 수 있어 보입니다. 또한 운전자의 감정 상태에 따른 운전 행동 패턴을 분석하여 더 안전하고 효율적인 운전을 가능하게 하는 데도 활용될 수 있을 것 같습니다.
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2024.07.20 0좋아요
AI가 도움을 주지 못하는 분야가 있을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
현재 ai는 많은 분야에 사용되고 있습니다. 하지만 ai가 범접하지 못하는 분야가 있을까?  또한 그러한 분야를 어떻게 발전시킬 수 있을까?
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2024.07.22 0 좋아요
AI는 대부분의 분야에서 활용되고 있지만, 아직 인간의 직관, 창의성, 복잡한 감정 이해 등을 완벽하게 모방하지 못하는 분야가 있습니다. 예를 들어, 예술, 문학, 철학 등의 창의적인 분야나 심리학, 사회학 등의 복잡한 인간 감정과 사회 현상을 이해하는 분야에서는 AI의 활용이 제한적일 수 있습니다. 이러한 분야를 발전시키기 위해서는 AI의 학습 알고리즘과 데이터 처리 능력을 더욱 발전시키는 것이 필요하며, 인간의 창의성과 감정을 이해하고 모방할 수 있는 AI 기술의 연구와 개발이 필요합니다.
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2024.07.20 0좋아요
AI가 주행 중 도덕적 딜레마에 직면했을 때 어떤 결정을 내리게 되나요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI가 사람도 풀기 힘들어하는 도덕적 딜레마를 어떻게 해결할 지 궁금했습니다.
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2024.07.22 0 좋아요
AI는 사전에 프로그래밍된 알고리즘에 따라 결정을 내립니다. 도덕적 딜레마에 직면했을 때, AI는 사전에 설정된 우선순위나 규칙에 따라 행동합니다. 때문에 미리 프로그래밍한 대로 움직이지 않을까 합니다.
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2024.07.20 0좋아요
AI가 모델 디자인에 대한 피드백을 해준다 했는데, 이때, AI에게 주는 데이터의 종류는 몇가지가 있나요? 그리고 어떤 물리엔진을 제외시키나요?(예 마찰력, 공기저항 등...)
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI를 평소에 많이 좋아하기도 하고 잘 갖고 노는 입장에서 이번 디자인에 대한 피드백을 주는 AI가 어떤 데이터를 갖고 어떻게 작동하는지, 이 데이터들의 종류를 알면 어떻게 딥러닝을 할지 대략적으로 알 수 있기 때문에 이 질문을 생각하게 되었습니다.
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2024.07.22 0 좋아요
AI에게 주는 데이터의 종류는 다양하지만 주로 사용되는 것은 CAD 데이터, 재료 데이터, 공학적 성능 데이터 등이 있습니다. 이 데이터들을 통해서 AI가 차량의 성능이나 사고시 어떻게 변화할지를 예측하고 또 유사한 디자인 중 공학적으로 더욱 이로운 구조를 만들기 위한 최적화를 하는데 사용됩니다. 물리엔진에 대해서는, AI는 일반적으로 모든 물리적 특성을 고려한다고 알고 있습니다. 다만 특정 프로젝트나 목표에 따라 마찰력, 공기저항 등 특정 물리적 특성을 제외할 수도 있어 보입니다. 구조적으로 견고하게 붙어있는 구조에서는 굳이 공기저항 등을 고려할 필요가 없으니까요.
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2024.07.20 0좋아요
AI 기술을 활용한 자동차의 발전 이후에도 운전을 고수하는 사람들이 있을까요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
미래 사회에 자율 주행 자동차가 늘어나면 이에 따른 교통 시스템에도 변화가 있을 것 같아요! 그리고 이러한 시스템은 모든 자동차가 자율 주행 자동차일 때 가장 효율적으로 운영 가능하지 않을까?(교통 법규, 규제 시스템, 도로 형태 변화 등)라는 생각을 하게 되었어요. 그리고 만약 자율 주행 자동차 시장이 커지더라도 나는 운전할래 라고 말하는 사람들이 많을지에 대해 궁금하고 또 이 사람들이 AI와 자동차 산업에 어떤 영향을 주게 될까? 이 질문에 대한 답도 궁금합니다!!
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2024.07.20 0 좋아요
AI를 활용한 자동차 디자인과 AI를 활용한 자율주행은 서로 다른 분야입니다. 다만 자율주행 자동차의 보급이 늘어나더라도, 운전을 즐기는 사람들이나 특정 상황에서는 직접 운전을 선호하는 사람들이 여전히 존재할 것입니다. 운전은 재밌기도 하니까요. 때문에 자동차 산업에 다양성을 유지하고, AI 기술과 인간 운전이 공존하는 시스템을 만드는 데 영향을 줄 것 같습니다.
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2024.07.19 0좋아요
'디자이너' 라는 직업은 사라지지 않을 수 있을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
강의영상중에 AI의 이용 과정에서 다섯개의 형상을 제공하면 이들 중 가장 공학적으로 적합한 디자인을 선택할 수 있다고 제시되었고, 현재의 그림그리는 AI인 뤼튼을 비롯한 다양한 AI 플랫폼만 살펴보더라도, 디자인 또는 새로운 사진의 형성과 같이 다양한 작업을 수행할 수 있는 것으로 알려져 있습니다. 이를 주어진 프로그램에 대입하여 적절한 공학적 디자인을 고르는 작업까지 수행할 수 있게 되면, 일부를 제외한 공학 업계에 종사하는 디자이너들은 사라질 것 같은데, 이러한 변화 속에서 '디자이너'라는 직업은 사라지지 않고, 남아있을 수 있을까요?
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2024.07.20 0 좋아요
디자이너라는 직업은 AI의 발전에도 불구하고 사라지지 않을 것입니다. AI는 공학적인 측면에서 최적화된 디자인을 제안할 수 있지만, 디자인은 단순히 기능적인 측면뿐만 아니라 창의성, 감성, 문화적인 요소 등을 반영하는 복잡한 과정입니다. 이러한 요소들은 AI가 아직 완벽하게 이해하거나 구현하기 어렵습니다. 따라서, 디자이너의 역할은 여전히 중요하며, AI는 디자이너가 더 효율적이고 창의적인 작업을 할 수 있도록 도와주는 도구로 활용될 것입니다.
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2024.07.19 0좋아요
AI가 자동차 디자인을 한다면 자동차 디자이너라는 직업이 어떻게 변화할까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI가 디자인 작업을 수행할 수 있게 되면서, 자동차 디자이너라는 직업이 어떻게 변화할지 궁금합니다. 이러한 변화가 디자이너들의 역할에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 이로 인해 산업 전반에 어떤 변화가 있을지 궁금합니다. 
 
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2024.07.20 0 좋아요
AI의 도입은 자동차 디자이너의 역할을 당연하게도 변화시킬 것 입니다. 디자이너들은 더 이상 단순히 디자인에만 집중하지 않고, AI와 협업하여 공학적인 성능을 확인할 수 있는 만큼 안전성을 고려한 디자인을 만드는 역할을 하게 될 것입니다. 또한, AI는 실시간 피드백을 제공하므로 디자이너들은 더 빠르게 수정하고 개선할 수 있습니다. 이러한 변화는 디자이너의 역량을 확장시키고, 자동차 산업 전반의 생산성과 효율성을 높일 것으로 보입니다.
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추승혁님 사진
2024.07.16 0좋아요
만약 모든 운전을 전적으로 인공지능에게 맡긴다면 이에 따른 해킹의 위협은 어떻게 대처할수 있을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
인공지능에게 운전을 맡긴다면 이들에 의해서 자동차가 제어되게됩니다. 그러나 이러한 인공지능의 네트워크에 어떤 집단이나 사람이 의도적으로 해킹을 하게된다면 광범위한 피해를 발생시킬수 있을것으로 보입니다. 이에 따른 대응으로 어떤것을 할수 있을까요?
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2024.07.16 0 좋아요
AI를 활용한 자동차 디자인과 AI를 활용한 자율주행은 서로 다른 분야입니다. 다만 현재 자율주행 차량의 경우도 100% 자율주행이 아니라 주행을 보조하는 정도이기에 책임은 운전자가 지는게 맞는 것 같습니다.
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2024.07.15 0좋아요
자동차에 적용 될 인공지능은 어디까지 창의적이어야 할까?
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교수님께서 자동차의 인공지능을 적용할 때의 문제점은 인간이 설계한 범위 내에서 작동 할 수 밖에 없고, 기존 데이터들을 융합해서 만들어 내는 것이기에 창의적인 것처럼 보일 뿐이라고 하셨다. 차도에서 일어날 수 있는 모든 문제 상황들을 해결하기 위해서는 기존에 학습되지 않은 것들을 유연하게 대처할 수 있어야 한다. 이 경우를 해결하는 것이 완벽한 5단계의 자율주행을 만드는 길인지, 또 그렇다면 그 인공지능은 인간처럼 합리적인 사고를 할 줄 알아야 할 지 궁금하다.
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2024.07.16 0 좋아요
AI를 활용한 자동차 디자인과 AI를 활용한 자율주행은 서로 다른 분야입니다. 다만 현재 자율주행 차량의 경우도 100% 자율주행이 아니라 주행을 보조하는 정도이기에 책임은 운전자가 지는게 맞는 것 같습니다.
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2024.07.15 0좋아요
완전 자율주행이 오작동하면 누구의 책임인가
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우리가 외부 환경에 의해 오작동 혹은 피해를 보는 경우를 대표적으로 지진, 홍수 우박 등등 이 있는데 이 오작동을 재해로 보아야 하는가 아니면 인간의 책임으로 봐야 하는가??
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2024.07.16 0 좋아요
AI를 활용한 자동차 디자인과 AI를 활용한 자율주행은 서로 다른 분야입니다. 다만 현재 자율주행 차량의 경우도 100% 자율주행이 아니라 주행을 보조하는 정도이기에 책임은 운전자가 지는게 맞는 것 같습니다.
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한태경님 사진
2024.07.15 0좋아요
AI 자동차의 급발진 사고는 누구에게 책임을 물어야 할까
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
최근 급발진 사고가 매우 많이 있었다.
지금도 급발진 사고에 대해 차주와 차 회사의 책임 문제가 되고 있는데 미래에 AI가 차를 몰떄는 급발진 문제는 어떻게 될까
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2024.07.16 0 좋아요
AI를 활용한 자동차 디자인과 AI를 활용한 자율주행은 서로 다른 분야입니다. 다만 현재 자율주행 차량의 경우도 100% 자율주행이 아니라 주행을 보조하는 정도이기에 책임은 운전자가 지는게 맞는 것 같습니다.
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2024.07.14 0좋아요
AI의 디자인 또는 설계가 교통사고 등에 영향을 끼쳤다면, 그것은 누구의 책임인가?
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사용자의 선택이기에 사용자의 잘못인지, 디자인과 설계에 대해 사용자가 잘 모를 수 있기 때문에 기업의 잘못인지, 그리고 이것을 어떠한 기준으로 판단할 수 있을지 궁금하기 때문이다.
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2024.07.16 0 좋아요
현재로서는, AI의 결정에 대한 책임은 대부분 제조사에게 돌아가지만, 이는 법적인 해석과 규정에 따라 변할 수 있습니다. 따라서, 이 문제는 법률가, 엔지니어, 그리고 정책 결정자들이 함께 논의해야 할 중요한 이슈입니다. 다만 아무래도 제품을 판매하는 것은 회사인 만큼 문제가 생길 수 있는 소지에 대해 회사가 충분히 검토하는 것이 맞지 않나 생각이 듭니다.
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2024.07.14 1좋아요
미래에는 이런 AI를 활용한 고객 맞춤형 자동차 브랜드가 많아지지 않을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
고객 '맞춤형' 서비스는 최근 기업들 사이에서 가장 핫한 트렌드이자 기업 운영의 필수요소중 하나로 자리잡았다.
아모레퍼시픽의 개인 '맞춤형' 화장품과 버버리의 맞춤제작 서비스부터 이제는 우리의 일상생활의 일부가 
되어버린 유튜브와 넷플릭스의 맞춤형 동영상 & 영화 추천 알고리즘까지 수많은 기업들이 다양한 고객 
맞춤형 서비스를 시장에 내놓고 있다.하지만 정작 자동차 시장은 그렇지 않다.비록 AI를 활용하고 있음에도
자동차는 현대자동차, 벤츠, 아우디, BMW, 쉐보레등 대기업에 의해 생산될 뿐 고객 '맞춤형' 자동차 시장은
아직까지 레드오션에 속한다고 생각한다.적어도 우리 같은 일반인들에게 '맞춤형' 자동차는 매우 생소한 존재일 뿐이다.
하지만 위 강좌에서 교수님이 설명해주셨듯이 자동차 시장에서 AI가 활발히 사용되고 있기에 혹시 미래에
이런 AI의 단점이 보완되고 장점이 극대화 된다면 소량이더라도 온전히 고객의 의해서, 고객을 위해서
'맞춤형' 자동차를 생산해주는 브랜드들이 늘어나고 더 나아가 시장이 확대되지 않을까?
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2024.07.16 0 좋아요
AI의 발전과 함께 고객 맞춤형 자동차 브랜드의 출현 가능성은 높습니다. AI는 고객의 선호와 요구를 정확하게 파악하고, 이를 바탕으로 최적화된 자동차 디자인과 성능을 제안할 수 있습니다. 또한, AI는 실시간 피드백을 통해 제품 개선을 빠르게 이루어낼 수 있어, 고객 맞춤형 자동차 제작에 있어 큰 장점을 가지고 있습니다. 따라서 AI의 발전과 함께 고객 맞춤형 자동차 브랜드의 출현과 시장 확대가 예상됩니다.
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2024.07.14 0좋아요
AI를 활용하여 자동차 부품을 설계하면 성능까지 높아질까
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI를 활용하여 자동차 부품을 만들때 AI로 여러 샘플들을 만든 뒤 테스트하여 선별하거나 사람이 만든 샘플을 인공지능이 테스트하여 피드백한다. 하지만 AI가 샘플을 만들 때는 기존 설계들을 학습하고 비슷한 모양의 샘플을 생성해 그 성능을 예측하는 것이기 때문에 생성 단계에서 성능을 고려하지는 않는다. 그렇다면 AI가 만든 샘플을 이용한 설계는 기존의 성능에서 크게 높아지지 않을까하는 궁금증이 들었다.
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2024.07.16 0 좋아요
AI를 활용한 자동차 부품 설계는 성능 향상에 도움이 될 수 있습니다. AI는 다양한 변수를 고려하여 최적의 설계를 제안하고, 이를 통해 부품의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이는 AI는 실시간 피드백을 제공하여 설계 과정 중간중간에 해당 제품이 만들어졌을 때의 성능 평가를 할 수 있기에 제품을 빠르게 수정하고 최적화할 수 있기 때문입니다. 하지만, AI의 제안은 인간의 검토와 피드백 없이는 완벽하지 않을 수 있으므로, AI와 인간의 협업이 중요합니다.
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2024.07.14 0좋아요
AI가 디자인을 완전히 담당하게 된다면 사람이 할 수 있는 일의 범위가 제한되지 않을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI는 수십만개의 디자인을 짧은 시간내에 만들어낼 수 있는 반면 인간은 그렇지 않다. 그렇다면 디자인을 AI에게 맞기게 될텐데 그 직종의 있는 사람들은 직업을 뺏기는 것이고 아무리 좋은 디자인을 사람이 생각해도 AI가 만든 것을 사용하면 결국 인간이 할 수 있는 일의 범위가 제한된는 것 같아서 질문했다.
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2024.07.16 0 좋아요
AI는 디자인 과정을 자동화하고 최적화하는 데 도움을 주지만, 인간의 창의성과 감성을 대체할 수는 없습니다. AI는 주어진 데이터와 알고리즘에 따라 결과를 도출하지만, 인간은 새로운 아이디어와 독창적인 디자인을 만들어낼 수 있습니다. 따라서 AI는 디자인 분야에서 도구로 활용되며, 인간의 역할은 여전히 중요해 보입니다.
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2024.07.14 0좋아요
AI가 학생들을 가르치는 교육자가 될 수 있을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
인터뷰 영상에서 교수님이 말씀하신 AI의 특성으로 AI는 사람이 짜놓은 틀 안에서만 작동하는 것이라고 하셨습니다. 저는 교육과정과 같은 교육 절차와 내용들도 이미 사람이 짜놓은 틀이라고 생각이들어서 AI가 이미 주어진 교육과정을 토대로 학생들을 대상으로하여 수업하는 일을 수행할수 있을 것 같다는 생각을 해보게 되었습니다.
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2024.07.16 0 좋아요
AI는 이미 주어진 교육과정을 토대로 학생들을 가르치는 일을 수행할 수 있습니다. 그러나, AI는 사람이 짜놓은 틀 안에서만 작동하므로, 교육자로서의 역할은 제한적일 수 있습니다. AI는 정보를 전달하고, 학습자의 진도를 추적하며, 피드백을 제공하는 등의 역할을 수행할 수 있지만, 학생들의 감정적인 요소를 이해하거나, 창의적인 문제 해결 능력을 가르치는 등의 복잡한 교육 과정을 수행하기는 어렵습니다. 따라서, AI는 교육자로서의 역할을 부분적으로 수행할 수 있지만, 전체적인 교육 과정을 담당하기는 어려워 보입니다.
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피지환님 사진
2024.07.14 0좋아요
가장 적합한 자동차를 만들어주는 AI는 어떻게 만드나요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
영상에서 공학적으로 적합한 자동차를 만들어주는 AI 기술은 어떻게 만드나요? 지금에 AI와는 다르게 어떤 식으로 발전시켜야 만들 수 있는지 궁굼합니다.
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2024.07.16 0 좋아요
자동차를 위한 AI가 다른 AI하고 특별히 다르지는 않습니다. 단지 어떻게 활용하느냐의 문제입니다. AI를 활용한 자동차 제작은 데이터 수집, 분석, 학습을 통해 이루어집니다. 먼저, 자동차의 성능과 디자인에 영향을 미치는 다양한 요소들에 대한 데이터를 수집합니다. 이후 AI는 이 데이터를 분석하고 학습하여 최적의 디자인과 성능을 예측합니다. 이 과정에서 AI는 실시간 피드백을 제공하여 디자인을 수정하고 최적화합니다.
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2024.07.14 0좋아요
AI는 자동차 업계에 긍정적인 영향을 미칠까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI의 발전으로 아주 전문적인 지식이 없어도 자동차를 디자인 할 수 있는 미래가 온다면 자동차 분야의 종사자들은 직업을 읽게 될까요?
만약 이 상황이 심화되어 자동차 분야의 전문적인 지식을 가진 사람이 없어진다면 자동차 분야의 발전이 이루어질 수 있을까요?
또한 AI가 발전한다면 단순히 디자인을 하고 추천을 하는 것이 아닌 새로운 기술을 만드는 것이 가능할까요?
 
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2024.07.16 0 좋아요
AI의 발전은 자동차 디자인에 있어서 더욱 다양한 가능성을 제시하지만, 이는 전문가의 역할을 대체하는 것이 아니라 보조하는 역할로 볼 수 있습니다. 따라서 자동차 분야의 종사자들이 직업을 잃게 되는 상황은 예상되지 않습니다. 또한 AI가 새로운 기술을 독자적으로 만드는 것은 어렵고 AI의 발전이 자동차 분야의 전문적 지식을 필요로 하지 않게 만들지는 않습니다. 오히려 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 전문적인 지식이 더욱 중요해질 것입니다. 
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2024.07.14 0좋아요
AI로 자동차 디자인을 하는 것이 상용화된다면 자동차 디자인 관련 직업들에 영향을 끼치지 않을까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI로 자동차를 디자인 하는 것이 상용화되어서 많은 사람들이 스스로 원하는 자동차의 디자인을 정하고,  AI가 디자인 도식화, 차에 어울리는지 여부 등을 알려준다면 기존에 있던 자동차 디자인 관련 직업들이 없어지지 않을까 라는 생각이 들었다. 
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2024.07.16 0 좋아요
AI의 도입은 자동차 디자인 직업에 변화를 가져올 것이지만, 완전히 없어지지는 않을 것입니다. AI는 디자이너와 엔지니어가 협업하고, 더 빠르고 효율적으로 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. 디자인의 창의성과 공학적인 성능을 결합하는 것은 여전히 인간의 역할이며, AI는 이를 보조하는 도구로 사용될 것입니다. 따라서 AI는 자동차 디자인 직업을 없애기보다는 직업의 성격을 변화시키는 데 더 큰 영향을 미칠 것입니다. 다만 지금보다는 관련 인력이 감소할수 있을 것 같습니다.
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2024.07.13 0좋아요
AI가 자율주행 자동차의 윤리적인 결정에 어떤 식으로 기여할 수 있을까요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
자율주행 자동차가 사고 상황에서 윤리적 결정을 내려야 할 때는 AI는 어떤 기준과 알고리즘을 사용할 수 있을지 궁금하다.
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2024.07.15 0 좋아요
AI는 윤리적 결정을 내리는데에도 기여할 수 있습니다. 이는 AI가 다양한 시나리오를 빠르게 분석하고, 가능한 결과를 예측하여 최선의 결정을 내릴 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 사고를 피하기 위해 어떤 방향으로 피할지, 어떤 대상을 우선적으로 보호할지 등의 결정을 AI가 할 수 있습니다. 이러한 결정은 사전에 학습된 알고리즘과 데이터를 기반으로 이루어 질 것 입니다. 하지만, 이러한 윤리적 결정은 사회적, 문화적 가치관에 따라 달라질 수 있으므로, AI의 윤리적 결정 기준은 지속적인 논의와 개선이 필요해 보입니다.
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조유림님 사진
2024.07.13 0좋아요
자동차 디자인 및 설계 AI의 상용화 이후 나타날 변화는 어떤 것이 있을 것인가?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
저도 영상 속 AI 모델은 아니지만 AI를 이용하여 자동차 디자인을 해 본 경험이 있습니다. AI를 이용해 자동차 디자인을 해보니 정말 미래에는 자동차 생산이나 개발 라인 안에서도 큰 변화가 있을 것이라고 생각되는데요. 영상에서 나온 AI 모델이 현대나 기아 등 자동차를 생산하는 대기업에서 더 적극적으로 활용이 된다면 어떤 변화가 생길 것이라고 예상하시나요?
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2024.07.15 0 좋아요
AI를 활용한 자동차 디자인 및 설계는 신속한 피드백과 최적화를 가능하게 하여 생산성을 높일 것입니다. 또한, AI를 통한 차량 충돌 예측은 초기 설계 단계부터 안전성을 고려한 차량을 만드는 데 도움이 될 것입니다. 더불어, AI는 휠 및 타이어 디자인 분야에서 엔지니어와 디자이너의 협업을 돕고, 최적의 제품을 개발하는 데 기여할 것입니다. 전체적으로 디자이너에게 선택의 초이스를 늘려주고 공학적 검증 단계를 간소화시켜주는 만큼 전체적인 제품 사이클이 빨라질 수 있을 것 입니다.
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김민성님 사진
2024.07.05 0좋아요
AI 기술로 자동차를 만들 수 있다면 사람이 필요 없을까요?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)

자동차를 만들기 전 공기 저항은 어떠한지., 사람의 안전은 어떠한지, 바퀴 휠의 색상, 차체의 모양, 어떻게 주행 할 것인지하는 등의 차 만드는 기술을 혼합 시켜 챗 GPT(생성형 AI) 에게 새로운 자동차를 만들어 줘 라고 말해 버리면, 나중에는 자동차 엔지니어가 필요 없고 로봇 팔을 이용해 자동차 공장을 AI  기술과 연결하면 자동적으로 일론 머스크 같은 대표가 주문을 해서 이번 시즌에 맞는 새로운 자동차를 만들어줘 라고 하면 먼저 예시를 보여 준 다음, 대표가 OK 하면 자동차 공장에 데이터를 옮겨 주면 자동차를 만들 것 같은 생각이 듭니다. 그럼 앞으로 자동차 디자이너나 만드는 사람은 필요 없지 않을까? 미래에는 자동차 공장 관리자만 필요하지 않을까요?

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박미소님 사진
2024.07.10 1 좋아요

좋은 질문에  같아요.

자동차의 경우에는 안전성이 제일 우선 시  된다고 생각해요. 하지만 품질과 성능이 같다면 우리는 어떤 것을 보고 구매를 할까요?  상품의 공급도 중요하지만 소비자의 수요가 어떤 것을 원하는지 즉 현대에는  십인십색의 사람들이 취향에 맞게  다양한 디자인이 더욱  요구되지 않을까 생각합니다.

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2024.07.10 1 좋아요
AI 기술은 자동차 설계 및 제조 과정을 효율화하고 최적화하는 데 큰 도움을 주지만, 그 과정에서 인간의 역할이 완전히 사라지는 것은 아닙니다. AI는 데이터를 기반으로 학습하고 예측하지만, 그 데이터를 제공하고, AI의 결과를 해석하고, 최종 결정을 내리는 등의 역할은 여전히 인간이 담당하게 됩니다. 또한, AI는 창의적인 아이디어나 감성적인 요소를 고려하는 데 한계가 있어, 디자인 과정에서는 인간의 창의성이 여전히 중요합니다. 따라서 AI는 자동차 산업에서 인간의 역할을 대체하기보다는 보조하고, 업무의 효율성을 높이는 데 주로 활용될 것으로 예상됩니다.
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2024.07.04 0좋아요
AI가 자동차에 접목된다면 교통사고의 감소에 어떻게 일조할 수 있을까? 또한 AI가 자동차에 적용된다면 우리의 교통도로법은 어떤 변화가 필요할까?
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
AI가 발달함에 따라 자율주행 자동차나 개인의 맞춤형 자동차의 시대의 도래를 꿈꿀 수 있다고 생각합니다.

자동차는 사고라는 것이 따르고 이는 사람의 생명과 관련이 큽니다.
AI가 지금껏 축적된 다양한  교통사고를 막는데, 사고를 줄이는데 얼마나 어떻게 일조할 수 있을까요?

또한 요즘은 특히 사람대 사람의 분쟁은 법이 중요합니다. 
AI가 자동차 에 적용된다면 우리의 교통법규와 교통사고에 대한 법은 어떤 변화가 있을지 궁금합니다.
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2024.07.10 0 좋아요
AI는 자동차의 센서와 연결되어 다양한 상황에서의 사고를 예측하고 이를 방지하는 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 보행자 인식 기능, 차선 이탈 방지 기능, 충돌 방지 시스템 등이 있습니다. 이러한 기능들은 운전자의 실수나 주의력 저하를 보완하여 교통사고를 줄일 수 있습니다. 또한 AI가 자동차에 적용되면서 교통법규에는 많은 변화가 필요할 것입니다. 자율주행차의 법적 책임, 보험 문제, 교통 규칙 등에 대한 새로운 법률이 필요하게 될 것입니다.
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2024.07.02 0좋아요
질문이 있습니다!
본인이 생각한 질문의 배경(이유)
강의에서 말씀해주신 것처럼 생성형 인공지능을 통해 디자인을 제작하고 공학적 설계를 시험해보는 시대가 온다면, 그 시기까지 시간이 얼마나 걸릴까요?

또 인터뷰 영상에서 AI에 대한 공부를 하는데에 인터넷을 사용하는 것이 굉장히 유용하다 하셨는데, 혹시 어떤 영상들이 유익할지 몇가지 추천해주실 수 있을까요?
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2024.07.10 0 좋아요
AI에 대해선 잘 모르더라도 기본적인 지식이 있을 때 볼만한 영상의 예시를 들자면 Andrew Ng의 'Machine Learning' 강의, 3Blue1Brown의 'Neural Networks' 시리즈, 그리고 MIT의 'Artificial Intelligence' 강의 등이 있습니다. 이 외에도 Coursera, edX 등의 온라인 학습 플랫폼에서 다양한 AI 관련 강의를 찾아볼 수 있습니다.
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2024.07.10 0 좋아요
지금도 생성형 AI를 이용해서 디자인을 제작하고, 공학적 설계를 시험하고 있습니다. 때문에 벌써부터 활용하고 있다고 생각하면 될 것 같습니다. 추천할만한 영상으로는 너무 범위가 넓은 것 같습니다만 본인의 수학/컴퓨터적인 지식에 맞춰서 봐야 할 것 같습니다. 수학적으론 미분과 최적화에 대한 개념을 알아야 하는 만큼 필요한만큼 공부하면 될 것 같고, 컴퓨터 또한 기본적으로 원하는 것들을 구현할 수 있을 정도로는 해야 하지 않을까 합니다.
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