AI 모빌리티가 뉴노멀이 될 경우 모든 택시기사, 버스기사, 배달기사 분들은 어떻게 될까

ai의 특성상 시스템의 오류나 버그가 있을 수 있는데 그것이 주행중인 자동차에게서 나타나면 안전성의 문제가 발생할 수 있는데 이것을 어떤식으로 보완할 수 있을까요? 그리고 ai 시스템도 비상상황에서 적절하게 대응하지 못한다면 운전자가 직접 대응을 해야하는데 ai 시스템에 운전자가 지나치게 의존한다면 문제가 발생하지 않을까요?

AI 기반 시뮬레이션을 통해 자율주행 자동차의 다양한 도로 조건을 검증할 때, 실제 환경의 복잡성과 비정형성을 반영하여 가상 환경을 생성하는 AI의 역할과 한계에 대한 궁금증이 생겼습니다.

그리고 윤리적,법적 측면에서 문제가 나오는걸 어떻게 막을 수 있을까요?

AI가 자동차 설계를 수행하는 과정에서 인간 디자이너와 협력할 경우 어떤 시너지 효과가 발생할지 궁금합니다. AI가 생성한 디자인이 인간의 직관이나 경험과 결합될 때 더 혁신적이고 실용적인 결과를 도출할 수 있을 것 같은데, 이러한 협업의 실제적인 장점은 무엇인지 알고 싶습니다.

자동차 디자인 학과가 따로 있듯이 AI 자동차 디자이너는 자동차에 대한 학습이 필요할지 궁금해져 질문합니다.

강의 영상을 보았을때 생성형 인공지능이 자동차를 디자인하면 공기저항등 여러 고려요소를 고려하지 않기 때문에 디자인을 할 수 없다라고 했는데 그렇다면 생성형 인공지능에게 과학과 공학적 지식정보와 디자인적 정보량을 전체 정보중 많은 량을 차지하게 만든후 이용하면 되지 않을까? 라는 의문이 들었다.
(예시: chatgpt를 보면 지침, 추가 지식 및 모든 스킬 조합을 결합한 ChatGPT의 맞춤형 버전을 만들도록 하는 방식이 존재함)

영상에의하면 공학자들은 자신들의 설계가 정상 작동하는지 직접 제작하기 이전에 시뮬레이션을 해보는것 같습니다.
이 시뮬레이션은 아마 고전역학을 적용하여 컴퓨터에서 현실 세계를 구현하는것이라고 알고있습니다.
그러나 인공지능 시뮬레이션 또한 컴퓨터에서 인공지능 프로그램을 구동하는것일겁니다.
그러나 인공지능은 아직 해석적 고전역학보다 정확도가 떨어지는것으로 알고있습니다.
또한 기업용 고성능 인공지능은 매우 다량의 리소스가 필요할것입니다.
그렇다면 어떤면에서 인공지능 시뮬레이션이 고전적 시뮬레이션에 비하여 이점이 생기나요?

AI가 디자인, 성능을 고려하며 자동차 설계를 할 때 안전성까지 잃지 않을지 궁금합니다. 혹은 디자인과 성능 그리고 안전성 사이에서 하나를 골라야 된다면 무엇을 우선시 할지 궁금합니다.

AI를 이용한 자율주행 자동차는 종종 다른 차체들과 유기적으로 연결되어 신호를 주고 받으면서 상황에 따른 운전을 선보이기도 한다. 그런데 그 말은 즉, 차체 하나만 해킹하더라도 다른 차체들에 역시 쉽게 접근할 수 있다는 셈이 아닐까? 해킹의 위협에서는 어떻게 벗어날 것이며, 만일 해킹 당한다면 그 책임은 누가 질 것인가?

여러 요소를 동시에 염두하고 처리하는 AI의 능력을 고려할 때, AI가 복제할 수 없는 독특한 인간 기여가 있을까요?

아무리 기술이 발전하더라도 AI의 판단 능력에 충분히 오류가 생길 수 있다고 생각한다. 또한 많이 화제가 되었던 딜레마 문제처럼, AI를 탑재한 자동차가 주행할 때 우선순위를 어디에 두는지에 따라 사고시 피해자가 달라질 수도 있어 보인다. 이렇게 사고가 날 경우 기술을 믿고 사용한 자동차 소유자에게 책임이 있어야 하는 것인지, 아니라면 문제를 인지하지 못한 채 자동차를 출시한 회사에 책임이 있어야 하는 것인지 궁금해졌다.

자율주행과 같은 기계운행 기반의 모빌리티가 활성화될수록 해킹 등의 보안 취약점이 뚫리는 순간 사회에 일어나는 파장이 커질 수 밖에 없다. 스마트 시티와 공유하는 문제점인데, 이를 해결하기 위한 방법은 없을까?

강의 내용과 같이 AI 기술을 통해 자동차를 좀 더 쉽게 생산할 수 있고 자율주행까지 구현 할 수 있는 것은 사실이지만 이러한 기술들을 현재 공도 (공공도로)에서 사용 할 수 있게 법률이 마련되어야 하는데 이러한 법률의 한계에 대해 궁금합니다

현재 자율주행 자동차나 그 AI가 많이 발전했다 해도 네트워크 오류로 인한 문제와 갑작스런 장애물 문제등 여러 문제가 있어 사람들이 완벽하게 믿지 못하는데 , 이러한 점들은 어떡해 보완 할 수 있을까요?

현재 거의 대부분의 자동차 업체들은 맞춤 제작 말고 대량 생산을 합니다. 맞춤 제작 시 자동차에 들어가는 부품이 달라지고 엔진, 카 시트 등 달라지는 것이 너무 많아지게 됩니다. 그것을 다 맞춤 제작하면 일반인이 쉽게 소비를 못할텐데요, 그러면 수익성이 떨이지는 사업이 아닐까요? 아무리 맞춤 제작 기술이 발전하더라도 가격이 비쌀 것 같아서 질문드립니다.

AI는 '도덕적 중립성'을 기반으로 프로그래밍되지만, 인간의 윤리적 관점이 항상 도덕적으로 중립적인 결정을 나릴 수 있는 것은 아닙니다. 자율주행 AI가 인간의 윤리적 관점에 위배되지만, 효율적, 차선이라 여겨지는 결정을 내릴 때, 인간적 판단이 어느 정도까지 개입해야 할까요? AI에게 인간의 가치 판단을 반영하도록 학습시키는 것이 기술적으로 가능할지, 혹은 윤리적으로 정당화될 수 있을까요?

차량 디자인은 단순히 기능성만을 고려하는 것이 아니라, 시각적 디자인을 통해 사람들에게 감정적인 반응을 불러일으키는 것이 중요해졌다.

이러한 배경에서 AI가 사람들의 미적·감성적 반응을 해석하고 반영할 수 있도록 하는 데이터는 어떤 것이 필요할지, 또 효과적인 피드백 방식은 무엇일지가 궁금해졌다. 그저 다양한 데이터를 학습시키면 자연스럽게 되는 것일까?

AI 기반 차량은 실시간으로 교통 데이터를 분석하고 최적의 경로를 제시하는 등 교통 안전을 개선할 수 있습니다. 그러나 AI 시스템이 불완전할 경우, 오작동이나 예상치 못한 상황에서 사고의 위험성도 존재합니다. 예를 들어, AI가 갑작스러운 장애물을 인식하지 못하거나, 차량 간의 네트워크 오류로 문제가 발생할 수 있습니다. 이에 따라 자세하게 어떤 영향을 미칠지 궁금해 질문하게 되었습니다.

자율주행 자동차를 운영하는 AI가 차를 멈출 수 없고, 두 집단의 사람 또는 동물 중 한 집단은 무조건 다치거나 죽게 해야 하는 상황에 처했을 때, 어떤 집단을 선택해야 할지 결정하게 하는 웹사이트를 본 적이 있다. 예를 들어, 왼쪽에 어린이 / 오른쪽에 노인이 있을 때 어떻게 해야 할지, 왼쪽에 남자 / 오른쪽에 여자가 있을 때 어떻게 해야 할지 등의 문제가 있었다.

위 사이트에서 나온 극심한 상황이 아니더라도 AI는 실수를 하거나 누군가를 다치게 하는 상황에 처할 수 있다. 이런 상황에서 사고에 대한 책임을 누구에게 물어야 할지에 대한 문제가 생겨날 것이기 때문에 어떻게 해결할지 고민할 가치가 있다. 

사실 차는 효율적인 것만을 추구해서 디자인되는것이 아니다. 만약 차가 효율적인 것만 추구한다면 우주선의 로켓이나 기차와 비슷한 형태로 발전되어야한다. 하지만 그렇지 않다. 현재 디자이너들은 그런 다양한 공기역학적 구조와 다양한 기술을 어떻게 자동차에 아름답고 보기좋게 접목시킬까에 대한 고민을 하면서 디자인할 것이다. 그런데 과연 이런 미적 감각을 ai 가 이해하고 적정점을 찾을 수 있을까?

AI는 데이터 학습을 통해 기존의 디자인 트렌드와 패턴을 분석하고 이해할 수 있다. 만약 AI가 더욱 발전한다면 완전히 새로운 디자인을 만들어 낼 수 있을 지도 모른다. 자동차의 외관 디자인처럼 미학과 기술이 융합된 분야에서 단순히 역학적으로 효율적인 설계 뿐만 아니라 새롭고 소비자에게 맞춤형인 디자인을 만들 수 있게 되지 않을까. 단순히 AI가 디자인한 결과물 중에서 트렌드에 맞는 디자인을 고르는 것 이외에 인간 디자이너의 역할은 어떻게 변할 지 궁금해졌다. AI의 디자인에 인간만의 메시지를 섞어 새로운 가치를 만들어 낼 수 있을까?

인공지능도 시스템 속에서 오류를 발생시킬 수 있는데, 이 오류들이 개발에 그대로 적용된다면 제조공정에 큰 문제점이 발생할 수 있다고 생각합니다. 그렇기에 인공지능이 자동차를 개발하는 과정에서 발생하는 오류 사항들을 어떻게 보완할 수 있을까요?

기술 엔지니어와 디자이너의 아름다운 결과물인 자동차를 인공지능이 전권을 가지고 개발하게 된다면, 몇몇 부분에서는 오히려 사람보다 뛰어난 면이 있을지언정 다양한 물리법칙 등 실질적인 상황에서 중요한 자동차를 설계하는 것이 가능할까에 대한 고민부터, 이렇게 만든 자동차를 우리가 믿고 탈 수 있을지에 대해 궁금증이 생겼다

자동차의 기술적 요소나 성능은 데이터를 통해 AI가 예측할 수 있게 될 것이다. 디자인 역시 개인이 선택할 수 있도록 제공하는 방향으로 발전할 것이다. 그런데 현재보다 AI가 발전하게 된다면 디자이너는 무슨 역할을 할 수 있게 될지 궁금해졌다. 공학적 지식이 필요하지 않고 디자인을 사용자가 취향에 맞게 선택할 수 있다면, 디자이너가 꼭 필요할까?

자율주행자동차는 많이 발전했지만 선호도 측면에 있어서는 아직 자율주행을 완전히 믿지 못한다는것이 사실이다. 이점을 어떻게 보완할 수 있을까?

AI가 자동차의 디자인을 생성해낸다면 개인 맞춤형이라는 분야도 부상할것같은데 이때 어떤 데이터가 중요해질지 궁금해졌다.

AI와 자율주행 기술의 발전은 운송 수단에서 중요한 윤리적 문제를 제기합니다. 자율주행 자동차의 AI는 도덕적 선택을 해야 하는 상황에 직면할 수 있으며, 이런 상황에서 단순한 알고리즘 이상의 '도덕적 판단'이 가능할지 궁금합니다.

현재의 생성형 ai는 디자인과 성능 둘 중 하나에 치중한 결과를 낸다고 생각하는데 둘을 모두 고려한 자동차를 설계하려면 어떻게 해야할까

일반적인 자동차의 디자인의 경우는 ​​​​​디자인특허('디자인등록​'이라고 함)를 받아 보호를 받지만 인공지능이 디자인한 자동차는 어떻게 보호를 받을 수 있나요? 아니면 자동차 디자인도 인공지능이 하면 저작권 보호를 받을 수 없나요? 

필요한 데이터셋을 AI가 따로 분류하는 방법은 없을까요?

자동차의 사고 순간은 수십만가지의 경우의 수가 발생할 수 있는데 과연 AI가 기존의 빅데이터만으로 모든 경우의 수를 다 판단할 수 있을까 하는
의문이 생깁니다. 가족을 위해 본인쪽으로 핸들을 트는 사고의 순간이라든지 동물이 튀어나오는 경우 그대로 박을 것인지 뒤차에 내차가 박힐것인지 등
사고의 판단의 순간을 얼마나 AI가 할 수 있을지 의문입니다.

자율주행자동차가 사고를 일으키면, AI의 문제일수도 있고, 개인의 과실일수도 있습니다. 하지만 AI가 어떤 연산에서 오류를 일으켰고, 어떤 신경망의 오류인지 모든 동작을 기록하는 한이 있어도 사람이 알아내기 힘듦니다. 그에 반해 개인의 과실은, 녹취록, 영상만 있어도 어느정도 파악이 가능하기 때문에, AI 공급업체의 과실보다, 탑승자 개인의 과실로 몰릴 가능성이 큽니다. 어떻게 하면 해결할수 있을까요?

 자동차의 성능과 직결되는 요소에 대한 데이터를 수집하는 것은 컴퓨터 시뮬레이션을 돌리는 등의 시도로써 수집할 수 있을 것이다. 하지만 사람들의 취향을 많이 타고 객관적인 수치로 나타내기에 어려운 디자인과 같은 요소들은 어디서 어떻게 데이터를 수집할까? 여러 사람들에게 설문조사를 돌리기에도 너무나도 시간이 오래 걸리고 데이터의 양도 부족할 것으로 예상되어 이러한 질문을 하게 되었습니다.

AI의 발전에 따라 기존 체제가 유효하게 통하지 않는 부분이 생길 텐데 이에 대한 기준을 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.

자율주행 자동차가 만일 사고가 난다면 누구의 책임인가요? 궁금합니다

현재 ai는 저작권을 가질수 없지만 ai자동차가 계속 발전하고 윤리적 결정을 내릴수 있게 된다면 ai 저작권 문제는 어떤식으로 변할것인가

운송수단의 외형이나 디자인을 만들 때 인공지능을 활용할 수 있다면, 엔진 또는 모터 등 원동기를 설계하고 검증하는 과정에서도 인공지능을 사용해 더 성능과 효율이 좋고 부품수가 적은 엔진을 개발할 수 있을까요? 

인간이 학습시킨 인공지능이 특이점을 지나 인공지성이 된다면 인공지능이 만든 자동차의 디자인이나 구조에 대한 지적재산권은 인공지능의 소유로 봐야하는 것일까? 아니면 학습시킨 인간의 것으로 봐야할 것인가? 혹은 인공지능을 다른 사람이 사용하여서 만들었다면 그 사람에게 지적재산권이 있는 것인가?

• 최근 AI와 머신러닝 기술의 발전으로, 컴퓨터가 사람의 감정을 인식하는 능력이 향상되고 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식, 음성 분석, 생체 신호 감지 등의 기술을 통해 사람의 감정을 분석하고 이해할 수 있는 가능성이 높아졌습니다. 운전 중에 감정이 사고의 위험 요소가 될 수 있다는 점에서, AI가 운전자의 감정을 실시간으로 파악하고 이를 바탕으로 주행 스타일을 조정하는 것은 안전성을 높일 수 있는 중요한 기능으로 여겨지기 때문에 AI가 운전자의 감정을 실시간으로 감지하고 이에 맞춰 차량의 주행 스타일을 조정할 수 있는 것이 현실적으로 가능하게 될 것인지 궁금합니다. 

특히, 인공지능이 데이터를 분석하고 최적의 결정을 내리는 과정이 실제 비즈니스나 산업에서 어떻게 활용될 수 있을지 궁금합니다.

AI를 이용한 자율주행 자동차는 전부 같은 인공지능 모델을 사용하는 것으로 알고 있는데 그렇다면 AI를 해킹한다면 그 AI를 이용하는 모든 자동차가 해킹되나요?

AI가 주행하는 자율주행차가 낸 사고는 누구의 책임이라 할 수 있나요?

AI가 차량의 안전성과 효율성을 개선하는 방법과 그 과정에서 발생하는 문제들을 다루고 있습니다. AI는 방대한 데이터를 활용해 차량의 성능을 최적화하고, 설계 과정을 자동화하는 데 큰 도움을 줄 수 있지만, 기술적 한계와 도입 비용 등 여러 도전 과제도 존재합니다. AI에 의존하지 않고, 어떻게 우리가 효울적으로 이런 문제를 해결 할 수 있을까요?

과거 승강기는 전문자격을 가진 인간 조종사가 직접 조종했으나, 현재는 전부 자율주행 시스템으로 승강기가 운영되어, 전문자격을 가진 사람이 존재하지 않는다고 전해진다. 이처럼, 모든 차가 지금보다도 더 고도의 지능과 기술을 가진 인공지능이 탑재된 자율주행 시스템을 가진 미래가 온다면, 운전사의 자격인 운전면허도 역사속으로 사라질 수도 있지 않을까?

AI로 자동차를 만들 수 있는 기술이 있는 시대가 된다면 이러한 AI 기술을 어디까지 접목시킬 수 있을까요? 건축분야나 다른 기기 모델링에도 활용되는 것을 넘어 다양한 분야에 적용될 수 있을까요?

자율주행 자동차는 인공지능(AI)을 통해 주행 중 발생하는 다양한 상황에서 스스로 의사결정을 내린다. 이러한 시스템은 사람의 개입 없이 교통 규칙을 준수하고 안전한 주행을 목표로 한다. 그러나 실제 도로 환경에서는 복잡한 윤리적 문제들이 발생할 수 있다. 예를 들어, 사고가 불가피한 상황에서 누구의 안전을 우선시할지와 같은 딜레마가 존재한다. 자율주행 자동차는 이와 같은 상황에서 어떤 기준으로 결정을 내리는지, 그리고 그러한 기준이 어떻게 설정되어야 하는지가 중요한 논점이라고 생각한다.
 

AI 기반 자율주행 자동차는 교통 상황에서 불가피하게 발생하는 사고에서 누구를 보호할지에 대한 결정을 내려야 하는 윤리적 딜레마에 직면할 수 있다. 이런 상황에서 자율주행 시스템이 도덕적 판단을 내리기 위해 고려하는 요소는 무엇일까? 예를 들어, 보행자와 탑승자의 안전을 동시에 고려해야 할 때 어떤 기준이 적용될까? 또한, 이러한 윤리적 의사결정 과정을 설계하는 데 있어서 제조사, 프로그래머, 규제 기관이 각기 어떤 역할을 맡아야 할지에 대한 논의가 필요한 것 같다.

자율주행자동차에서 사고가 났을 때 그 책임은 누구에게 있는가?와 같은 윤리적 딜레마를 ai가 결정하도록 할 수 있나요?

AI가 스스로 학습한 데이터가 부정확하였을때 이로 인하여 결함이 발생한다면 책임은 누구에게 있는가

요즘 인공지능이 발전하고 chat gpt와 같이 일반인들도 사용할 수 있는 인공지능의 종류가 늘어나면서 인공지능에 대한 의존성도 높아졌습니다. 저도 인공지능을 자주 쓰다 보니 독후감같은 글을 쓸 때 전처럼 혼자쓰기를 어려워하고 계속 인공지능에게 개요서를 써달라는 식의 도움을 받고 싶어하는 저의 모습을 발견했습니다. 
앞으로 인공지능은 계속 발전하여 인간이 인공지능과 경쟁을 해야한다고 많이들 얘기를 합니다. 인공지능과의 경쟁에서 이기려면 이런 인공지능의 의존성을 낮춰야할 것 같은데 이에 관한 해결책이나 조언을 주실 수 있을까요?

인공지능을 이용해 자동차 안전을 테스트하고, 시중에 출시했는데, 그후에 사고가 발생하면 자동차 제조사의 잘못일까, 아니면 인공지능의 잘못일까?

AI는 많은 사람들의 데이터를 학습해서 결과를 도출한다. 그러면 이 과정에서 사용된 데이터들의 소유권자는 결과(차량 디자인)의 지식 재산권을 소유할 수 없을까?

디자인적인 요소를 전혀 고려하지 않으면 오히려 더 신선하고 아예 다른 자동차의 디자인이 나올 수 도 있을 것 같아서(처음 자동차는 마차와 같은 형태였다가 지금과 같이 발전한 것 처럼)

AI 기반 자동차 관리 시스템이 차량 유지보수에 어떻게 활용될 수 있을까?

AI를 활용하여 자동차를 디지인하였다면 저작권은 누구에게 있는지 궁금했습니다. 최근 AI와 저작권의 문제가 많이 제기되고 있기 때문에 이 문제에 대해서 좀더 자세히 알아보고 싶었습니다. 물론 AI는 저작권을 가질 수 없다라고 알고 있지만 AI 생성물에 대한 논의는 계속될 거라 생각됩니다.

개인이 소유한 자율주행 차량에서 생성된 데이터는 모두 그 자동차를 만든 자동차 회사로 흘러갑니다. 하지만 다가오는 WEB3.0 시대에는 이에 발맞춰 개인 차량 데이터들을 개인이 관리할 수 있는 방법은 없을지 궁금했습니다.

인공지능은 학습된 데이터를 바탕으로 알고리즘에 따라 가장 바람직한 결과값을 내놓는다. 그렇다면 이런 시스템을 자동차 운용에 구축하게 되는 것이라면 자동차의 디자인과 구조 자체를 AI에 적용시키기 적합한 형태가 존재하지 않을까? 그렇다면, 디자인에 AI를 맞추는 것이 아닌 최대한 많은 부분을 AI가 활용할 수 있도록 AI에 구조와 디자인 맞춘다면 어떤 디자인/형태가 가장 효율적일까

자동차는 항상 4바퀴과 커다란 차체, 좌석과 엑셀, 브레이크를 가져야 한다느 편견에 사로잡혀 있다. AI에게 이러한 사고방식을 벗어나 상상하지 못한 새로운 자동차를 디자인하라고 하면, AI는 디자인을 우선시할까 아니면 효율을 우선시할까?

ai가 자동차 제작에 도움을 줄 수 있다고 했는데, 현재는 아직 부품 제작 과정에서 도움을 주는 형식으로 보인다. 하지만 이를 더 나아가 생각해본다면 ai가 나중에는 이미 설치된 타이어에서도 비가 오는 날에는 스스로 그날의 타이어의 모양을 정할 때 마찰력을 1순위로 생각하고, 더운 날에는 열 팽창이 제일 덜 되는 타이어를 1순위로 생각해서 구조를 날마다 바꾸어주는 등의 기술이 있다면 편리할 것이라고 생각했다. 또다른 예를 들자면, 비가 많이 와서 물이 바닥에 많이 찰 것 같다면 차체가 올라가는 형식으로 차체를 그날만 개선해주는 형식등을 이용하면 편리하지 않을까라는 생각이 들었다.

과거부터 현재까지 자동차 디자인은 어떻게 보면 크게 바뀌었지만 전체적인 틀을 보면 비슷하다는 것을 알 수 있습니다. 과연 ai 디자인을 통해 자동차 디자인은 얼마나 더 달라질 수 있을까요?

만약 인공지능을 활용한 차량 디자인 및 테스트 시에는 아무런 문제가 없다가, 판매 이후에 치명적인 문제가 발생해 사고가 발생한다면 누구의 책임이라라고 봐야 할까요?

유럽 및 여러 국가에서 자율 주행차가 생겨 남에 따라 그에 관한 법률등을 만들고 있다. 대부분의 법률에서 완전 자율 주행 차량이 사고가 난다면
그 자동차의 기업에게 손해배상을 청구하도록 되어있다. 하지만 기없들 입장에서는 이는 큰 부담이 될 것이고, 그에 따라 완전 자율 주행이 아닌 준 자율 주행만 만드는 등  완전 자율 주행의 그 시기를 늦추지 않을까?

강의를 통해서 AI기술에 대해서는 알게 되었지만 그에 따른 법률 규제에 대해서는 알수 없었다. 그래서 현재 AI에 대해 어떤 식의 규제를 제정 중인지, 앞으로의 법률의 방향은 어떻게 되는지 알고 싶다.

AI의 근본적인 문제로 그림의 저작권 등 책임을 누가 가질 지 의문이 생김
 

현재도 al가 자동차를 디자인하고 결과와  능력 등을 알려주는 데 먼 훗날에는 인류가 주는 단어 없이 시장에 있는 자동차를 보고 사람들이 좋아하는 자동차에 디자인만 가져와 사용해서 새로운 자동차를 만들거나 스스로 생각을 해서 자동차를 디자인을 할 수있는지 궁금했기 때문입니다.

AI가 자동차 개발에 큰 변화를 일으키고 있다는 것이 흥미로웠다. 특히 자율주행 기술에서 AI의 역할이 중요한데, 구체적으로 어떤 AI 기술이 자율주행 시스템의 발전을 이끌었는지 궁금하다. 자율주행차는 복잡한 교통 상황을 빠르게 분석하고 실시간으로 판단을 내려야 하므로, AI의 딥러닝과 머신러닝 알고리즘이 어떻게 이러한 복잡한 문제를 해결하는지 알고 싶다.

AI 모델은 학습 데이터를 기반으로 학습되기 때문에, 불완전하거나 고르게 분포되지 않은 데이터를 학습했을 때 잘못된 결론을 내리거나 특정 상황에서 오작하는 예도 찾아볼 수 있는데, 자동차 설계 과정에서 특정 종류의 도로에 대한 정보만 많이 수집하거나, 특정 조건에서만 데이터가 많이 수집된 경우 환경 데이터를 사용하면, 다양한 실제 주행 조건에서 성능을 보장하기 어렵다는 문제점도 있고 특정 도로의 데이터가 부족할수도 있는 문제점도 있을 것 같은데 이러한 문제점이나 이외의 문제점 보안하고 신뢰성을 높이기 위한 연구에서 직면하고 있는 기술적 과제로는 무엇이 있나요??

우리가 자주 사용하는 챗gpt나 뤼튼을 사용하다보면 채팅 하단에 오류나 잘못된 정보를 알려줄 수 있다고 글이 작성되어있다. 이러한 점만 보아도 ai가 아직도 미숙하다는것을 느낄수 있다. 이러한 사소한 것 하나가 우리에게 큰 영향을 미치는데 ai 자동차가 과연 도로에 나가 정상적인 운행만 할까? 이처럼 이런 생각은 우리만 하는것이 아닐것이다. 법을 만들고 제안하는 사람들도 분명히 생각할 것이다. 그래서 나는 이 ai 자동차의 관한 법에 대해 질문하고 싶다. 만약에 정말 ai 자동차가 인명피해를 만들었을 경우엔 프로그래밍을 한 사람의 잘 못일까, 아니면 시뮬레이션을 충분히 시키지 못한 회사의 잘 못 일까. 아니면 개인의 미숙한 조작의 문제인가에 대해 기준을 어떻게 나누어 처벌해야하는지 알고싶다.

AI의 성능이 아무리 좋아진다고 하더라도, 예상치 못한 부분에서의 결함은 얼마든지 존재할 수 있습니다. 이런 경우에는 차량의 리콜로 인해 회사의 금전적인 피해가 생길 수 있으며, 발견되지 않는 경우에는 사고로까지 이어질 수 있습니다. 이런 위험성이 존재하는 한, 대처 방법과 법적인 책임은 기술의 발전에 따라 확립되어야 한다고 생각합니다. 회사 측의 피해복구 방안과, 누구의 과실로 판단되어야  하는지 등이 궁금합니다.

ai가 자동차의 설계도를 생산하면서 좀 더 효율적인 자동차를 설계할 수 있을 것 같다. 그러나 ai가 이러한 설계를 하는 과정에서 자동차에 결함이 생기는 설계를 할 시 어떻게 이것을 확인하고 수정해야할까? 물론 ai가 만든 설계도는 꼼꼼한 검증을 거치겠지만 만에 하나 오류가 생기고 자동차가 제조될 시 자동차는 대량생산제품이기에 오류를 발견했을때는 너무 많은 양을 이미 생산했을 수도 있다. 이러한 리스크를 줄이기 위해 ai가 만든 자동차의 설계의 결함을 효율적으로 수정하는 방안이 궁금합니다

AI가 생성한 자동차 디자인을 실제 사업에 적용시키고 지식재산권 또한 해당회사의 소유가 될 수 있으면 기존의 자동차 디자이너, 더 나아가 현재 디자이너로 활동하고 있는 모든 사람들의 일자리가 위협될 것이며 이는 시간이 지나면 다른 일자리가 생성되는 것으로 해결될 문제이지만 실제적으로 자동차 디자인은 탑승자의 안전과도 연관되어 있음으로서 AI가 아무리 좋은 디자인을 만들었더라도 안전성이 보장되는 디자인으로 수정되는 작업을 한 번 더 수정하는 작업을 거쳐야 하므로 효율적인 측면에서도 그다지 좋은 영향을 줄 수 있을지 의문이다. 이외에 발생할 여러 문제점을 감수하고도 AI를 자동차 제작에 활용할 가치가 있을지 의문이다.

인터넷이 발달하고 세계의 연결이 원활해지면서 나타나는 문제 중에는 획일화 문제가 있습니다. 다양함이 사라지고 모두가 비슷해지는 문제지요. AI는 교수님께서 말씀해주셨듯 기존의 정해진 틀 안에서만 사고할 수 있고 틀을 깰 수 없다는 한계점이 있습니다. 그렇다면 모두가 AI툴을 사용하기 시작하면 더 비슷해지지 않을까요? 즉, 획일화 문제가 심각해지지 않느냐는 것입니다. 사고를 깨려는 사람이 줄어드는 문제가 생길 수도 있겠군요.

 AI가 아무리 발달해도 수시로 변하는 사람들의 취향과 미적기준을 AI가 자동차 디자인하는데 고려해서 제작하기에는 더욱 대중적인 취향을 잘 아는 사람이 제작하는 것보다 더 오래걸리는 작업이 아닐까요?
 
 

실제로 AI를 이용한 기술이 상용화되더라도 사회가 더 개방적인 태도로 받아들이지 않으면 대다수의 사람들은 여전히 정형화된 형태와 색깔을 가진 자동차를 이용할 것 같은데, 이 기술이 가지고 있는 목적을 달성하기 위해서는 상용화 시 어떤 노력이 더 필요할 것으로 생각하시는지 궁금합니다. 

강의에서 교수님께서 말씀하신 바에 의하면 AI는 현재 단계에선 상자의 틀을 깨는 사고는 하지 못한다고 하셨다. 

개인적인 얘기이지만 난 오르가미 바퀴를 보고 굉장한 충격을 받은 적이 있는데, https://techxplore.com/news/2021-04-origami-based-vehicle.html 에 들어가면 바퀴가 접히고 펼쳐지는, 혁신과도 같은 제품이 만들어지는 것을 볼 수 있다. 사실 사람이 AI를 창의적으로 사용하는 것을 넘어서서 AI가 스스로 학습하며 인공신경망이 거의 인간의 두뇌와 맞먹는 규모가 된다면 충분히 이러한 기술도 발전될 수 있을 것이라는 게 내 생각인데, 교수님께서는 이에 대해 어떻게 바라보시는지가 많이 궁금했다.
뭐, 미래는 아무도 모르는 것이니까~!
 

에이아이는 강의에서 말한 대로 모든 조건을 빠르고 정확하게 컴퓨터 안에서 구현할 수 있는데, 만약 공기저항, 연료 소비 등 모든 것이 완벽하지만 슈퍼배드에 나올 것 같은 디자인이 요즘 나오는 차와는 많이 다른 사람들의 선호도가 떨어지는 차라면 발명가치가 있을까?

김민수 학생의 질문(ai디자인 자동차의 저작권자)에 멘토님이 대답해주신것을 보고 궁금해졌습니다. AI가 그림을 그리고 디자인을 하고 음악을 만드는 시대이고 그 기술들이 점점 빠르게 발전해 나가는 추세인데 Ai가 만든 창작품의 저작권자에 대한 법률이 빠르게 재정되지 않는 이유는 무엇일까요? 그리고 재정된다면 누가 저작권을 얻게 될까요? AI? 사람? 혹은 기술자 일까요?

AI가 생성하는 디자인은 인간의 사고 방식과는 다른 방식으로 최적화된 결과를 만들어냅니다. 이는 미학적 기준, 공기역학적 효율성, 자재 사용의 효율성 등 다양한 측면에서 차이를 발생시킬 수 있습니다. AI가 디자인한 결과물이 인간의 창의성을 넘어서거나 보완할 수 있는지, 그리고 AI가 인간 디자이너와 협력할 때 어떤 시너지가 발생하는지 알고 싶습니다. 

AI는 비록 인간이 개발하였지만, 인간과 달리 정보를 외울 필요가 없으며 인터넷 서비스에 아무런 과정 없이 접근할 수 있는 생명체가 아닌 기술의 집합체입니다. 인간은 살아가면서 항상 인터넷과 웹 서비스의 도움을 받으며, 웹툰과 같은 창작물을 만드는 과정 또한 컴퓨터와 같은 미디어를 이용합니다. AI는 끝없이 발전할 수 있으며, 언젠가 자신에게 새겨진 법과 시스템에 대해 의구심을 품는 날이 올 수 있습니다. 인간과 달리 감정이나 생각을 알 수 없기 때문에 AI가 인간의 편인지 아닌지를 판단하기 어렵습니다(불가능에 가깝다고 생각합니다).

교통은 인간이 필수적으로 살아가며 일을 하기 위해 필요한 시스템입니다. 하지만 자동차가 AI로부터 만들어진다면, 교통 시스템을 자신이 생각한 대로 바꾸려는 AI가 심어둔 은밀한 기술로 통제받을 수도 있다고 생각했습니다. 디자인, 차량의 구조, 인터넷을 이용하는 서비스 시스템(네비 등)을 직접 구상하고 만들 때 어떤 기술이 들어가는지 인간이 하나하나 알기 어렵습니다. 왜냐하면 구조를 스캔하는 모니터, 기술자들이 작동시켜놓은 기계 등 모두를 AI는 통제할 수 있기 때문입니다. 코딩, 해킹 등 보안 기술의 발전은 AI에게 우습게 느껴질 시대가 곧 올 거라고 생각합니다. 인터넷을 사용하지 않던 조선 시대의 생활을 하지 않는 이상 AI에게서 벗어나긴 힘들 것입니다. 그렇기에 저는 AI가 만드는 자동차가 인간의 교통 시스템을 통째로 바꿀 날이 올 수 있다는 생각이 들었고, 그것이 필요 없는 질문일지도 모르지만 궁금했습니다. AI가 만든 자동차가 인간에게 무서운 위험으로 다가올 가능성이 얼마나 될까요?

예전에는 ai가 자동차의 외적인 디자인만 컨트롤 했다면 현재는 ai가 내적으로 기계적 디자인까지 고려한다는 사실에 놀랐다. 또한 여러 기사들을 참고한 결과 현재 기업들이 사용할려고 준비 중에 있다는 사실을 깨닫게 되었는데, 이러한 기능은 데이터베이스에 의존해서 만들어지는 것인지, 아니면 엔지니어들의 요구사항에 따라서 만들어지는 것인지 그것도 아니면 둘 다 가능한 것인지 궁금하다.

우리가 흔히 물건을 만들때는 성능에 집중할 때가 있고, 디자인에 집중할 때가 있다. 하지만 ai가 자동차를 디자인한다면 성능에만 집중하고, 디자인에는 집중하지 않을 것 같다. 하지만 이렇게 되면 소비자들에게 외면을 받고 기업에 손해가 된다. 그렇다면 과연 디자인 부분은 인간이 참여해서 개선을 해 나아가야할까 아니면 ai가 더 학습해서 디자인과 성능의 타협점을 찾을 수 있을까?

디자이너가 ai를 이용해서 만들었다면 지식재산권은 누구에게 있습니까?

자율주행 자동차가 인공지능을 통해 스스로 운전할 수 있는 시대가 점차 가까워지고 있습니다. 이러한 기술이 현실화되면, 자율주행 자동차가 교통사고를 일으켰을 때 그 책임은 누구에게 돌아가야 할까요? 이 경우 책임을 운전자인 차량 소유자에게 물어야 할까요? 아니면, 차량을 설계하고 프로그래밍한 자율주행 소프트웨어 개발사나 제조사가 그 책임을 져야 할까요? 더 나아가, 사고 상황에서 차량이 스스로 판단한 결과라면 인공지능 시스템 자체가 책임을 질 수 있는가, 혹은 이와 관련된 새로운 법적, 윤리적 기준이 필요할까요? 이러한 상황에서 사고의 책임을 어떻게 규명하고, 관련 법률은 어떤 방향으로 발전해야 할까요?

인간이 학습시킨 인공지능이 특이점을 지나 인공지성이 된다면 인공지능이 만든 자동차의 디자인이나 구조에 대한 지적재산권은 인공지능의 소유로 봐야하는 것일까? 아니면 학습시킨 인간의 것으로 봐야할 것인가? 혹은 인공지능을 다른 사람이 사용하여서 만들었다면 그 사람에게 지적재산권이 있는 것인가?

현재 한국의 자동차 관련 법률에는 사고시 보행자에게 피해를 최소화하도록 전면부 디자인을 해야 하는것으로 알고 있다. 이 뿐만 아니라 보행자와 운전자의 안전을 보호하는 설계에 많은 노력이 들어가는데 만약 AI가 이러한 부분들을 고려하여 설계하게 된다면 자동차의 성능뿐만 아니라 보행자와 운전자의 안전을 지킬 수 있는 디자인을 사람보다 잘 만들어 낼 수 있을지에 대한 의문점이 생겼다. 그러나 한편으로는 오히려 AI가 여러 사고를 분석하거나 시뮬레이션을 통하여 사람보다 더 보행자와 운전자에게 안전하게 자동차를 설계할 수 있을지도 모른다는 생각이 들었는데 이에 대한 내용이 궁금하다.

딜레마가 일어났을때 소수의 죽음을 선택할지 다수의 죽음을 선택할지 같은 인간도 핀단하기 힘든 도덕적 딜레마를 AI는 어떻게 판단힐지 궁금합니다

자동차 디자인의 종류는 수십개도 넘는다. 둥글둥글하게 생긴 자동차, 전체적으로 날카로운 인상을 주는 자동차 등등 말이다. 그리고 이 디자인을 고르는 기준은  사용자의 취향에 따라 다르다. 그래서, 많은 자동차 시장 진출 기업들은 많은 유즈케이스의 교집합을 찾고 그에 맞는 디자인을 제공한다. 그렇다면, AI 모듈이 자동차를 디자인 할 때의 절차는 어떨 것이고 과연 타겟 사용자의 취향에 따라 디자인 모듈이 다를지 궁금하다.

최근 sns나 유튜브 등에 '**급발진 사고영상'과 같은 제목의 영상들이 많이 생겨나고 있다. 
만약 AI가 만든 자동차가 위와 같은 급발진 사고를 일으켰다면 누구에게 책임을 물어야 할까요?

ai 기술이 맞춤형 자동차 디자인에 적용됨에 따라, 소비자 개인의 취향과 요구를 반영한 자동차가 더 쉽게 제작될 수 있다. 이것은 디자이너와 엔지니어의 역할을 변화시킬 수 있으며, ai와 인간이 협력하여 더 혁신적이고 개인화된 제품을 만들어내는 기회를 제공합니다. 하지만 여기서 ai가 설계한 자동차의 디자인에 대한 저작권 문제는 여전히 복잡한 이슈로 남아 있다고 볼 수 있다. ai의 창작물에 대한 소유권을 어떻게 정의해야 하는지, 이를 법적으로 보호하기 위한 기준을 마련할 것인지는 기술 발전과 함께 중요한 논의가 필요한 부분이다.

AI의 기술이 발달함에 따라 많은 직업이 AI에 대체될 위기에 처하게 되어 여러 사람들이"AI사용을 제한해야한다."라는 의견을 내놓고 있습니다. 
대표적으로 게임 개발 업계에서는 과거에 대표적인 프로그램 유통 업체가 AI로  개발한 게임의 출시를 금시시켰던 것이 있습니다. 

이처럼 AI의 활용에 대하여 반대하는 사람들도 많은 시점에 자동차 디자인에 관한 AI는 사용에 있어서 제제를 받는 것이 있을까요?
또한 앞으로 어떤 방식의 제제를 해야할지, 제제를 하는 것이 옳은지 교수님의 의견을 들어보고 싶습니다. 

인공지능 설계 시스템을 이용해 반복적인 업무를 줄이고, 자동차 생산의 전체적인 효율성이 증가했다.
그런데, 만약 인공지능 설계 시스템을 이용해서 자율주행 자동차 개발을 진행하면, 어떤 이점이 있을지 궁금했다.
인공지능에게 도로 정보, 환경 정보 등 기본적인 정보를 학습시키는 등 강화 학습을 많이 해주면 인공지능이 자율주행 자동차 개발을 매우 가속화시킬 수 있다고 생각한다.

AI의 빅데이터 분석을 통해 자동차를 디자인하고, 성능검사를 하고, 3d프린터를 이용한 제작을 하는 등 ai로 자동차를 설계 및 제작을 한다면 결국 자율주행 기능의 부분도 ai가 분석 설계를 하게 될텐데.. 질문과 같이 ai가 설계한 자동차가 트롤리 딜레마와 같은 상황을 맞았을 때 어떻게 반응하도록 할것이며, 이로 인해 발생하는 윤리적, 법적 문제들은 누구에게 책임을 묻게 될까요?

누구나 AI를 다룰 수 있게 되면 자신의 선호를 반영하여 자동차를 설계하고 생산까지도 할 수 있게 될 것이다. 영상에서처럼 가장 합리적인 디자인과 공학적인 면을 고려하며 자신의 선호도를 반영하여 차를 선택할 수 있다는 것은 좋은 일이다. 그러나 AI는 어디까지나 사람이 입력한 데이터를 바탕으로 학습한다는 점에서 의문이 든다. 공학적으로 안전하고 연비가 좋은 재료, 디자인 등에 대한 데이터 입력 시 오류가 발생하거나, 악의적으로 데이터를 잘못 입력하는 경우 AI는 그것을 그대로 반영하여 제품을 제안할 수 있다. 딥러닝 등에 필요한 데이터는 매우 방대하므로 한 사람이 입력하는 것이 아니라 매우 많은 사람들이 집단 지성으로 데이터를 제공할 것이다. 이 때 잘못된 데이터까지 학습하고 반영한 제품을 생산하게 되더라도 사람들이 AI가 고려한 수많은 변수 중 한두 가지의 오류를 확인하지 못할 수 있다. 특히 영상에 나온 것처럼 제품 선호도를 학습하고 추천해주는 경우 제품에 기본적인 지식이 없는 사람이나 어린아이가 장난 삼아 여러 번 눌러 선호도에 영향을 미친다면 AI는 사람들의 선호도를 잘못 인식한 채 데이터를 저장하고 최종 제품 추천에서 우리가 원하는 방향으로 안내하지 못할 수 있다. 이런 경우처럼 많은 사람들이 데이터 입력에 참여하고 그 결과가 반영되어 AI의 선택이 영향을 받을 수 있다면 자동차처럼 생명과 관련된 제품에 오류가 생기면 매우 위험할 것이다. 양질의 데이터를 선별하고 그 데이터 중 오류를 가려내는 데 효과적인 방법이 무엇일지 궁금하다. 

AI가 자동차 디자인과 제조 공정을 어떻게 혁신하는지 이해하기 위해 질문합니다.

Ai와 Ai 사이 발생한 교통사고를 어떻게 처리해야할까

​AI가 사용자에 맞도록 자동차의 디자인을 해준다면 이의 저작권은 누구에게 가야할까요? 저작권이 인정되지 않는다면 AI의 작품을 모방하여 더 낮은 가격에 파는 등의 문제가 생길 가능성이 있을까요?
범죄에 활용되거나 오류가 생긴다면 그 책임은 누가져야할까요?

ai가 받아들이는 데이터의 양은 점점 시간이 지날수록 증가하고 있고, 자동차의 ai와 연결되는 여러 사물 인터넷의 수도 증가 하게 될텐데 그럼 이때 ai가 추론하고 판단하는데 있어서 딜레이가 생겨 오차가 나진 않을까요? 아니면, 오차 범위가 무시해도 되는 수준일까요?

감정 인식 AI 기술이 차량에 도입될 경우, 운전자의 감정 상태를 인식하고 그에 맞는 맞춤형 기능을 제공할 수 있습니다. 이 기술의 적용 가능성과 그 효과를 이해하는 것이 흥미로울 듯 합니다.

현재 ai는 많은 분야에 사용되고 있습니다. 하지만 ai가 범접하지 못하는 분야가 있을까?  또한 그러한 분야를 어떻게 발전시킬 수 있을까?

AI가 사람도 풀기 힘들어하는 도덕적 딜레마를 어떻게 해결할 지 궁금했습니다.

AI를 평소에 많이 좋아하기도 하고 잘 갖고 노는 입장에서 이번 디자인에 대한 피드백을 주는 AI가 어떤 데이터를 갖고 어떻게 작동하는지, 이 데이터들의 종류를 알면 어떻게 딥러닝을 할지 대략적으로 알 수 있기 때문에 이 질문을 생각하게 되었습니다.

미래 사회에 자율 주행 자동차가 늘어나면 이에 따른 교통 시스템에도 변화가 있을 것 같아요! 그리고 이러한 시스템은 모든 자동차가 자율 주행 자동차일 때 가장 효율적으로 운영 가능하지 않을까?(교통 법규, 규제 시스템, 도로 형태 변화 등)라는 생각을 하게 되었어요. 그리고 만약 자율 주행 자동차 시장이 커지더라도 나는 운전할래 라고 말하는 사람들이 많을지에 대해 궁금하고 또 이 사람들이 AI와 자동차 산업에 어떤 영향을 주게 될까? 이 질문에 대한 답도 궁금합니다!!

강의영상중에 AI의 이용 과정에서 다섯개의 형상을 제공하면 이들 중 가장 공학적으로 적합한 디자인을 선택할 수 있다고 제시되었고, 현재의 그림그리는 AI인 뤼튼을 비롯한 다양한 AI 플랫폼만 살펴보더라도, 디자인 또는 새로운 사진의 형성과 같이 다양한 작업을 수행할 수 있는 것으로 알려져 있습니다. 이를 주어진 프로그램에 대입하여 적절한 공학적 디자인을 고르는 작업까지 수행할 수 있게 되면, 일부를 제외한 공학 업계에 종사하는 디자이너들은 사라질 것 같은데, 이러한 변화 속에서 '디자이너'라는 직업은 사라지지 않고, 남아있을 수 있을까요?

AI가 디자인 작업을 수행할 수 있게 되면서, 자동차 디자이너라는 직업이 어떻게 변화할지 궁금합니다. 이러한 변화가 디자이너들의 역할에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 이로 인해 산업 전반에 어떤 변화가 있을지 궁금합니다. 
 

인공지능에게 운전을 맡긴다면 이들에 의해서 자동차가 제어되게됩니다. 그러나 이러한 인공지능의 네트워크에 어떤 집단이나 사람이 의도적으로 해킹을 하게된다면 광범위한 피해를 발생시킬수 있을것으로 보입니다. 이에 따른 대응으로 어떤것을 할수 있을까요?

교수님께서 자동차의 인공지능을 적용할 때의 문제점은 인간이 설계한 범위 내에서 작동 할 수 밖에 없고, 기존 데이터들을 융합해서 만들어 내는 것이기에 창의적인 것처럼 보일 뿐이라고 하셨다. 차도에서 일어날 수 있는 모든 문제 상황들을 해결하기 위해서는 기존에 학습되지 않은 것들을 유연하게 대처할 수 있어야 한다. 이 경우를 해결하는 것이 완벽한 5단계의 자율주행을 만드는 길인지, 또 그렇다면 그 인공지능은 인간처럼 합리적인 사고를 할 줄 알아야 할 지 궁금하다.

우리가 외부 환경에 의해 오작동 혹은 피해를 보는 경우를 대표적으로 지진, 홍수 우박 등등 이 있는데 이 오작동을 재해로 보아야 하는가 아니면 인간의 책임으로 봐야 하는가??

최근 급발진 사고가 매우 많이 있었다.
지금도 급발진 사고에 대해 차주와 차 회사의 책임 문제가 되고 있는데 미래에 AI가 차를 몰떄는 급발진 문제는 어떻게 될까

사용자의 선택이기에 사용자의 잘못인지, 디자인과 설계에 대해 사용자가 잘 모를 수 있기 때문에 기업의 잘못인지, 그리고 이것을 어떠한 기준으로 판단할 수 있을지 궁금하기 때문이다.

고객 '맞춤형' 서비스는 최근 기업들 사이에서 가장 핫한 트렌드이자 기업 운영의 필수요소중 하나로 자리잡았다.
아모레퍼시픽의 개인 '맞춤형' 화장품과 버버리의 맞춤제작 서비스부터 이제는 우리의 일상생활의 일부가 
되어버린 유튜브와 넷플릭스의 맞춤형 동영상 & 영화 추천 알고리즘까지 수많은 기업들이 다양한 고객 
맞춤형 서비스를 시장에 내놓고 있다.하지만 정작 자동차 시장은 그렇지 않다.비록 AI를 활용하고 있음에도
자동차는 현대자동차, 벤츠, 아우디, BMW, 쉐보레등 대기업에 의해 생산될 뿐 고객 '맞춤형' 자동차 시장은
아직까지 레드오션에 속한다고 생각한다.적어도 우리 같은 일반인들에게 '맞춤형' 자동차는 매우 생소한 존재일 뿐이다.
하지만 위 강좌에서 교수님이 설명해주셨듯이 자동차 시장에서 AI가 활발히 사용되고 있기에 혹시 미래에
이런 AI의 단점이 보완되고 장점이 극대화 된다면 소량이더라도 온전히 고객의 의해서, 고객을 위해서
'맞춤형' 자동차를 생산해주는 브랜드들이 늘어나고 더 나아가 시장이 확대되지 않을까?

AI를 활용하여 자동차 부품을 만들때 AI로 여러 샘플들을 만든 뒤 테스트하여 선별하거나 사람이 만든 샘플을 인공지능이 테스트하여 피드백한다. 하지만 AI가 샘플을 만들 때는 기존 설계들을 학습하고 비슷한 모양의 샘플을 생성해 그 성능을 예측하는 것이기 때문에 생성 단계에서 성능을 고려하지는 않는다. 그렇다면 AI가 만든 샘플을 이용한 설계는 기존의 성능에서 크게 높아지지 않을까하는 궁금증이 들었다.